Преобразовать столбец в строку заголовка

Question

Преобразовать столбец в строку заголовка

1

Итак, у меня есть файл dataframe/csv:

,stock,adj_close
0,GERN,3.59
1,GERN,3.3
2,GERN,3.34
...
4530,CMCSA,35.78
4531,CMCSA,35.46
4532,CMCSA,35.08
...
9060,AAPL,189.63
9061,AAPL,189.25
9062,AAPL,190.31

С кучей больше акций и данных. Там одинаковое количество строк на акцию, и каждая строка - день. То, что я хотел бы добиться, состоит в том, что строка заголовка состоит из всех имен запаса, а строки под ним - значение в adj_close. Таким образом, результат будет выглядеть так:

,  GERN, CMCSA, AAPL, ............
0, 3.59, 35.78, 189.63 .. .. .. ..
1, 3.3,  35.46, 189.25 .. .. .. ..
2, 3.34, 35.08, 190.31 .. .. .. ..

Это возможно?

Я посмотрел на сводный метод, а некоторые на циклы, но не смог заставить его работать.

PEREZje 29 авг. 2018, в 19:47

Источник

Теги:

python

pandas

1 ответ

Ещё вопросы

Zero · Answer 1 · 2018-08-29T15-23-00.000Z

Использовать set_index и unstack

In [37]: (df.set_index(['stock', df.groupby('stock').cumcount()])['adj_close']
            .unstack('stock'))
Out[37]:
stock    AAPL  CMCSA  GERN
0      189.63  35.78  3.59
1      189.25  35.46  3.30
2      190.31  35.08  3.34

Или, используйте pivot

In [47]: df.assign(cc=df.groupby('stock').cumcount()
           ).pivot(columns='stock', values='adj_close' , index='cc')
Out[47]:
stock    AAPL  CMCSA  GERN
cc
0      189.63  35.78  3.59
1      189.25  35.46  3.30
2      190.31  35.08  3.34

подробности

In [38]: df
Out[38]:
      stock  adj_close
0      GERN       3.59
1      GERN       3.30
2      GERN       3.34
4530  CMCSA      35.78
4531  CMCSA      35.46
4532  CMCSA      35.08
9060   AAPL     189.63
9061   AAPL     189.25
9062   AAPL     190.31

Черт возьми, это сработало, это удивительно. Не могли бы вы объяснить, что делают разные функции / методы? Что-то новое для манипулирования данными.