автоматическое приведение изображения matplotlib в соответствие с другой меткой субплота

Question

автоматическое приведение изображения matplotlib в соответствие с другой меткой субплота

1

Эта проблема

Я пытаюсь построить изображение рядом с некоторыми данными. Тем не менее, я хотел бы, чтобы изображение расширялось, чтобы быть на одном уровне с метками графика. Например, следующий код (используя этот образ учебника):

# make the incorrect figure
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
fig = plt.figure(figsize=(8,3))
ax_image = plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(mpimg.imread('stinkbug.png'))
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot([0,1],[2,3])
plt.ylabel("y")
plt.xlabel("want image flush with bottom of this label")
fig.tight_layout()
ax_image.axis('off')
fig.savefig("incorrect.png")

дает этот сюжет с дополнительными пробелами:

Хакерная попытка решения

Мне нужен сюжет, который не пуст. Следующий взломанный код (в духе этой ссылки SO) выполняет следующее:

# make the correct figure with manually changing the size
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
fig = plt.figure(figsize=(8,3))
ax_image = fig.add_axes([0.02,0,0.45,1.0])
plt.imshow(mpimg.imread('stinkbug.png'))
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot([0,1],[2,3])
plt.ylabel("y")
plt.xlabel("want image flush with bottom of this label")
fig.tight_layout()
ax_image.axis('off')
fig.savefig("correct.png")

получив следующий рисунок:

Вопрос

Есть ли способ построить изображение на одном уровне с другими подзадачами, не прибегая к ручной настройке размеров фигур?

heisenBug 31 авг. 2018, в 18:07

Источник

0

Если мотивация не в том, чтобы тратить пространство, нижняя часть меток изображения должна быть выровнена с нижней частью xlabel графика, верно?
ImportanceOfBeingErnest 31 авг. 2018, в 15:25
0

Это хороший момент. Мое окончательное изображение не будет иметь никаких тиков или меток, только внутренняя шкала. Я отредактирую вопрос, чтобы убрать галочки. Я бы хотел, чтобы нижняя часть изображения находилась на одном уровне с нижней частью метки x на другом участке.
heisenBug 31 авг. 2018, в 15:26
0

Итак, есть проблема, когда изображение должно сохранять равное соотношение сторон, но увеличивается, как показано здесь, так как оно может перекрывать правые оси. Должна ли ширина правильных осей уменьшаться, чтобы освободить место для изображения? Следует ли отказаться от равного аспекта?
ImportanceOfBeingErnest 31 авг. 2018, в 16:00
0

Лучше всего было бы сохранить соотношение сторон, каким бы оно ни было, увеличивая оба размера изображения, чтобы изображение было ровным. По сути, «изменяя размеры» изображения, чтобы оно сохраняло пропорции, но оно стало больше.
heisenBug 31 авг. 2018, в 17:50
0

Все, сделано. Просто отметьте, что это может привести к нежелательным результатам при использовании изображений с меньшим отношением высоты к ширине.
ImportanceOfBeingErnest 31 авг. 2018, в 17:59

Показать ещё 3 комментария

Теги:

python

data-science

matplotlib

numpy

image

1 ответ

Ещё вопросы

Если мотивация не в том, чтобы тратить пространство, нижняя часть меток изображения должна быть выровнена с нижней частью xlabel графика, верно?
Это хороший момент. Мое окончательное изображение не будет иметь никаких тиков или меток, только внутренняя шкала. Я отредактирую вопрос, чтобы убрать галочки. Я бы хотел, чтобы нижняя часть изображения находилась на одном уровне с нижней частью метки x на другом участке.
Итак, есть проблема, когда изображение должно сохранять равное соотношение сторон, но увеличивается, как показано здесь, так как оно может перекрывать правые оси. Должна ли ширина правильных осей уменьшаться, чтобы освободить место для изображения? Следует ли отказаться от равного аспекта?
Лучше всего было бы сохранить соотношение сторон, каким бы оно ни было, увеличивая оба размера изображения, чтобы изображение было ровным. По сути, «изменяя размеры» изображения, чтобы оно сохраняло пропорции, но оно стало больше.
Все, сделано. Просто отметьте, что это может привести к нежелательным результатам при использовании изображений с меньшим отношением высоты к ширине.

ImportanceOfBeingErnest · Accepted Answer · 2018-08-31T13-29-00.000Z

Вы можете получить объединение ограничивающего прямоугольника правых осей и его метки и установить положение левых осей таким образом, чтобы оно начиналось в вертикальном положении ограничивающего блока объединения. Следующее предполагает некоторый автоматический аспект на изображении, то есть изображение искажается в одном направлении.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.transforms as mtrans

fig, (ax_image, ax) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8,3))

ax_image.imshow(mpimg.imread('https://matplotlib.org/_images/stinkbug.png'))
ax_image.set_aspect("auto")
ax.plot([0,1],[2,3])
ax.set_ylabel("y")
xlabel = ax.set_xlabel("want image flush with bottom of this label")
fig.tight_layout()
ax_image.axis('off')

fig.canvas.draw()
xlabel_bbox = ax.xaxis.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer())
xlabel_bbox = xlabel_bbox.transformed(fig.transFigure.inverted())
bbox1 = ax.get_position().union((ax.get_position(),xlabel_bbox))
bbox2 = ax_image.get_position()
bbox3 = mtrans.Bbox.from_bounds(bbox2.x0, bbox1.y0, bbox2.width, bbox1.height)
ax_image.set_position(bbox3)

plt.show()

Сохраняя постоянный аспект, вы можете позволить увеличить масштаб изображения в направлении ширины. Это имеет недостаток, что он может накладывать правильные оси или превышать фигуру слева.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.transforms as mtrans

fig, (ax_image, ax) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8,3))

ax_image.imshow(mpimg.imread('https://matplotlib.org/_images/stinkbug.png'))
ax.plot([0,1],[2,3])
ax.set_ylabel("y")
xlabel = ax.set_xlabel("want image flush with bottom of this label")
fig.tight_layout()
ax_image.axis('off')

fig.canvas.draw()
xlabel_bbox = ax.xaxis.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer())
xlabel_bbox = xlabel_bbox.transformed(fig.transFigure.inverted())
bbox1 = ax.get_position().union((ax.get_position(),xlabel_bbox))
bbox2 = ax_image.get_position()
aspect=bbox2.height/bbox2.width
bbox3 = mtrans.Bbox.from_bounds(bbox2.x0-(bbox1.height/aspect-bbox2.width)/2., 
                                bbox1.y0, bbox1.height/aspect, bbox1.height)
ax_image.set_position(bbox3)

plt.show()