Как удалить первый столбец из pandas.core.frame.DataFrame

Question

Как удалить первый столбец из pandas.core.frame.DataFrame

1

У меня есть код, который дает результат в формате ниже. Как удалить первый столбец и сохранить элементы второй строки в списке? тип вывода находится в формате "pandas.core.frame.DataFrame"

    speed        lat       lng
1  19.130506  12.616756  7.460664   
2  63.595894  52.616838  7.460691   
3  40.740044  72.616913  7.460718   
4  22.227747  82.616993  7.460734   
5  68.058223  12.617062  7.460758

user3248113 19 сен. 2018, в 15:23

Источник

0

Первый столбец - это индекс, и он является частью информационного кадра. Вы хотите удалить индекс «столбец»?
Yuca 19 сен. 2018, в 13:16
0

Если вы хотите удалить столбцы, смотрите здесь . Если вы хотите удалить / сбросить индекс, посмотрите это
Sheldore 19 сен. 2018, в 13:18
1

Если вы хотите удалить столбец скорости в качестве первого столбца, тогда да, это возможно, но если вы ссылаетесь на первый столбец индекса df, то вы не можете удалить индекс, потому что он используется пандами для эффективного выполнения многих операций. Да, вы можете преобразовать вторую строку в список, но это было бы неэффективно.
mad_ 19 сен. 2018, в 13:19
0

Какой выход вы на самом деле после?
Jon Clements♦ 19 сен. 2018, в 13:21
0

Хорошо ... на самом деле мне просто нужно получить доступ к элементам lat и lng в списке. Как я могу получить доступ только к этим элементам, потому что индекс всегда добавляется в вывод.
Manoj Deshpande 19 сен. 2018, в 13:25
0

@mad_: Не могли бы вы указать, как я могу преобразовать элементы из второй строки в список? Поскольку я планирую создать файл Geojson с этими элементами
Manoj Deshpande 19 сен. 2018, в 13:37
0

Вы можете получить доступ к столбцу как df['lat'] и df['lng'] предполагая, что ваш фрейм данных - df . Сошлитесь на pandas.DataFrame . А чтобы получить список из столбца, вы можете использовать df['lat'].tolist() .
nandneo 19 сен. 2018, в 13:39
0

Каков ожидаемый результат. Здесь может быть возможность для лучших ответов
mad_ 19 сен. 2018, в 14:08

Показать ещё 6 комментариев

Теги:

python

pandas

dataframe

geojson

2 ответа

0

  df = pd.DataFrame([
 [19.130506 ,12.616756 ,7.460664],
 [63.595894 ,52.616838 ,7.460691],
 [40.740044 ,72.616913 ,7.460718],
 [22.227747 ,82.616993 ,7.460734],
 [68.058223 ,12.617062 ,7.460758]]
  ,columns=['speed', 'lat', 'lng']);

попробуй это:

df.iloc[1:2,1:3].values.tolist().pop()

выход:

[52.616838, 7.460691]

krishnaa208 19 сен. 2018, в 12:37

Ещё вопросы

Первый столбец - это индекс, и он является частью информационного кадра. Вы хотите удалить индекс «столбец»?
Если вы хотите удалить столбцы, смотрите здесь . Если вы хотите удалить / сбросить индекс, посмотрите это
Если вы хотите удалить столбец скорости в качестве первого столбца, тогда да, это возможно, но если вы ссылаетесь на первый столбец индекса df, то вы не можете удалить индекс, потому что он используется пандами для эффективного выполнения многих операций. Да, вы можете преобразовать вторую строку в список, но это было бы неэффективно.
Какой выход вы на самом деле после?
Хорошо ... на самом деле мне просто нужно получить доступ к элементам lat и lng в списке. Как я могу получить доступ только к этим элементам, потому что индекс всегда добавляется в вывод.
@mad_: Не могли бы вы указать, как я могу преобразовать элементы из второй строки в список? Поскольку я планирую создать файл Geojson с этими элементами
Вы можете получить доступ к столбцу как df['lat'] и df['lng'] предполагая, что ваш фрейм данных - df . Сошлитесь на pandas.DataFrame . А чтобы получить список из столбца, вы можете использовать df['lat'].tolist() .
Каков ожидаемый результат. Здесь может быть возможность для лучших ответов

Lucas Emanuel · Accepted Answer · 2018-09-19T10-41-00.000Z

0

Лучший ответ

Вы хотите использовать значения скорости, такие как индекс?

если это то, что вы можете установить user_index()

dataframe.set_index('speed', inplace=True)

для доступа к элементам lat и lng вы можете сделать dataframe.loc [(speedvalue)] loc на примере

dataframe.loc['19.130506']

Редактировать:

Чтобы преобразовать все в json

dataframe.set_index('speed', inplace=True).to_json(orient='index')

Lucas Emanuel 19 сен. 2018, в 10:41

0

Спасибо за ответ. Но я не хочу использовать «скорость» в качестве индекса. Я только что попробовал с кодом ниже (df.speed), где я получу элементы индекса, а также элементы столбца «скорость». Но мне нужны только элементы скорости в списке. Любые вклады относительно этого
Manoj Deshpande 19 сен. 2018, в 13:33
0

Хорошо ... Чтобы поместить элементы скорости в список, вам нужно всего лишь выполнить команду df ['speed']. Tolist ()
Lucas Emanuel 19 сен. 2018, в 13:40
0

Привет, так как этот dataframe.loc ['19 .130506 '] сможет получить доступ к одному элементу. У меня есть столбцы из 690 элементов, и мне нужно каждый элемент столбца в отдельном списке. например: x = [12.616756, 52.616838, ......] для элементов лат
Manoj Deshpande 19 сен. 2018, в 13:41
0

Спасибо. у меня работает df ['speed']. tolist ()
Manoj Deshpande 19 сен. 2018, в 13:42
0

Используйте df ['lat']. Tolist () и df ['lng']. Tolist ()
Lucas Emanuel 19 сен. 2018, в 13:43
0

@ user3248113 Добро пожаловать!
Lucas Emanuel 19 сен. 2018, в 13:44
0

Если вы хотите создать json этим, вы можете использовать dataframe.set_index ('speed', inplace = True) .to_json (orient = 'index')
Lucas Emanuel 19 сен. 2018, в 13:46

Показать ещё 5 комментариев