У меня есть такой набор данных
Дата ---------- F/R ------ S/R
22/22/2012 --- 72-------- 00
9/21/2018 ----- 22 --------- 17
Теперь, что я пытаюсь сделать, просто хочу заменить эту дату в текстовом формате, например, "9", я хочу "сентябрь", а на день "22" я хочу "субботу". Сначала я попытался изменить месяц с числового на текстовый с помощью этого фрагмента кода и не смог
import pandas as pd
# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('teer1_new1.csv')
def f(x):
if (x['Date']):
if (x[0:1] == '9/'):
return 'September'
else:
return 'none'
dataset['Date'] = dataset.apply(f, axis=1)
Я получаю эту ошибку
ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index 0')
И да, в моей колонке даты в DataFrame есть много строк, для вашего напоминания.
Вам нужно преобразовать даты в datetimes first - по параметру parse_dates
в read_csv
или pandas.to_datetime
, в последнем случае использовать Series.dt.month_name
и Series.dt.day_name
:
df = pd.read_csv('teer1_new1.csv', parse_dates=['Date'])
#alternative
#df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m/%d/%Y')
df['Date1'] = df['Date'].dt.day_name()
df['Date2'] = df['Date'].dt.month_name()
print (df)
Date F/R S/R Date1 Date2
0 2018-09-22 72 0 Saturday September
1 2018-09-21 22 17 Friday September
dataset['Date'] = pd.to_datetime(dataset['Date'])
## returns month
dataset['monthname'] = dataset['Date'].dt.month_name()
## returns day
dataset['day'] = dataset['Date'].dt.dayofweek()
## creating a map of dayofweek to day
s = {6 : 'Sunday', 0: 'Monday', 1: 'Tuesday',
2: 'Wednesday', 3: 'Thursday', 4: 'Friday', 5: 'Saturday'}
s = pd.Series(s)
dataset['dayname'] = dataset['day'].map(s)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])