Я новичок в opencv.
У меня есть фрагмент кода, который находит соответствие моему шаблону.
public static void findTemplete(String inFile, String templateFile, String outFile, int match_method) {
System.out.println("\nRunning Template Matching");
Mat img = Highgui.imread(inFile);
Mat templ = Highgui.imread(templateFile);
int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, match_method);
Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);
Point matchLoc;
if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
matchLoc = mmr.minLoc;
} else {
matchLoc = mmr.maxLoc;
}
Core.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(),
matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(0, 255, 0));
System.out.println("Writing "+ outFile);
Highgui.imwrite(outFile, img);
}
Моя проблема в том, что matchTemplate находит "лучший матч". Так что, если мой храм не существует вообще на картинке, он что-то находит.
Итак, как я могу установить "Сила соответствия", так что будут найдены только сильные совпадения.
Удалите нормализацию после шаблона соответствия. Это не позволит minmaxloc дать вам правильные номера.
Вот пример:
double minVal; double maxVal=0; Point minLoc; Point maxLoc;
Point matchLoc;
matchTemplate ( frame, objectToFind, result, CV_TM_CCORR_NORMED );
minMaxLoc ( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat ( ) );
matchLoc = maxLoc;
if ( maxVal > .995 )
{
//we have a good match so do something
}
.995 - это то, что вы меняете на другой номер, чтобы помочь удалить плохие совпадения.
Поскольку мы произвольно устанавливаем это число, пусть оно выводит текущее значение в вашей консоли, используя что-то вроде:
printf("My current maxVal: %f \n", maxVal);
Это поможет вам оценить, на что вы должны установить свою ценность.
Надеюсь это поможет :)