Разделить / разбить ячейки на несколько строк в зависимости от условий в панде.

Question

Разделить / разбить ячейки на несколько строк в зависимости от условий в панде.

1

Код входного кадра данных

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'Column1': '((CC ) + (A11/ABC/ZZ) + (!AAA))','Column2': 'XYZ + XXX/YYY'}])

Входной фрейм: -

+---------------------------------+---------------------------------+
|              Column1            |              Column2            +
+---------------------------------+---------------------------------+
| ((CC ) + (A11/ABC/ZZ) + (!AAA)) |           XYZ + XXX/YYY         |
+---------------------------------+---------------------------------+

Список входных данных: -

list = [AAA,BBB,CCC]

Условия: -

'+' should remain as such (similar to AND condition)
'/' means split the data into multiple cells (similar to OR condition)
'!' means replace with other elements in the corresponding list (similar to NOT condition)

Из-за! знак, строка становится

+------------------------------------+---------------------------------+
|              Column1               |              Column2            +
+------------------------------------+---------------------------------+
| ((CC ) + (A11/ABC/ZZ) + (BBB/CCC)) |           XYZ + XXX/YYY         |
+------------------------------------+---------------------------------+

Пожалуйста, помогите мне разбить строку singe на несколько строк, как показано ниже, используя Pandas

+---------------------------------+---------------------------------+
|              Column1            |              Column2            +
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + A11 + BBB         |             XYZ + XXX           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + ABC + BBB         |             XYZ + XXX           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + ZZ + BBB          |             XYZ + XXX           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + A11 + CCC         |             XYZ + XXX           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + ABC + CCC         |             XYZ + XXX           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + ZZ + CCC          |             XYZ + XXX           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + A11 + BBB         |             XYZ + YYY           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + ABC + BBB         |             XYZ + YYY           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + ZZ + BBB          |             XYZ + YYY           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + A11 + CCC         |             XYZ + YYY           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + ABC + CCC         |             XYZ + YYY           |
+---------------------------------+---------------------------------+
|          CC + ZZ + CCC          |             XYZ + YYY           |
+---------------------------------+---------------------------------+

Muthu 26 сен. 2018, в 14:02

Источник

0

Важен ли порядок сортировки строк результатов?
Armali 27 сен. 2018, в 12:01
0

На самом деле, нет. Но было бы лучше, если бы у нас был такой же порядок.
Muthu 27 сен. 2018, в 12:09

Теги:

python

pandas

dataframe

split

explode

1 ответ

Ещё вопросы

Важен ли порядок сортировки строк результатов?
На самом деле, нет. Но было бы лучше, если бы у нас был такой же порядок.

Armali · Accepted Answer · 2018-09-28T06-19-00.000Z

Посмотрите, соответствует ли это вашим требованиям. Комментарии объясняют, как это работает.

#!/usr/bin/env python
import pandas as pd # tested with pd.__version__ 0.19.2
df = pd.DataFrame([{'Column1': '((CC ) + (A11/ABC/ZZ) + (!AAA))',
                    'Column2': 'XYZ + XXX/YYY'}])   # your input dataframe
list = ['AAA', 'BBB', 'CCC']                        # your input list
to_replace = dict()
for item in list:   # prepare the dictionary for the '!' replacements
    to_replace["!"+item+'\\b'] = '/'.join([i for i in list if i != item])
df = df.replace(to_replace, regex=True) # do all the '!' replacements
import re
def expanded(s):    # expand series s to multiple string list around '/'
    l = s.str.replace('[()]', '').tolist()
    while True:     # in each loop cycle, handle one A/B/C... expression
        xl = []     # expanded list for this cycle
        for s in l: # for each string in the list so far
            m = re.search(r'\w+(/\w+)+', s) # look for a A/B/C... expression
            if m:   # if there is, add the individual expansions to the list
                xl.extend([m.string[:m.start()]+i+m.string[m.end():]
                                            for i in m.group().split('/')])
            else:   # if not, we're done
                return l
        l = xl      # expanded list for this cycle is now the current list
def expand(c):      # expands the column named c to multiple rows
    new = expanded(df[c])                       # get the new contents
    xdf = pd.concat(len(new)/len(df[c])*[df])   # create required rows
    xdf[c] = sorted(new)                        # set the new contents
    return xdf                                  # return new dataframe
df = expand('Column1')
df = expand('Column2')
print df

Вывод:

           Column1    Column2
0  CC  + A11 + BBB  XYZ + XXX
0  CC  + A11 + CCC  XYZ + XXX
0  CC  + ABC + BBB  XYZ + XXX
0  CC  + ABC + CCC  XYZ + XXX
0   CC  + ZZ + BBB  XYZ + XXX
0   CC  + ZZ + CCC  XYZ + XXX
0  CC  + A11 + BBB  XYZ + YYY
0  CC  + A11 + CCC  XYZ + YYY
0  CC  + ABC + BBB  XYZ + YYY
0  CC  + ABC + CCC  XYZ + YYY
0   CC  + ZZ + BBB  XYZ + YYY
0   CC  + ZZ + CCC  XYZ + YYY