Как вывести данные CSV на терминал с Python

1

Я пишу сценарий, который читает файл csv в psql-таблице, а затем сортирует данные и экспортирует их в новый файл. Как распечатать те же данные, которые экспортируются в файлы csv, на терминал, чтобы отобразить его как таблицу?

Вот код, который у меня есть:

import psycopg2
import pandas as pd


class Products(object):

    def __init__(self):
        self.db_connection = psycopg2.connect("host=localhost dbname=rd_assignment user=postgres")
        self.db_cur = self.db_connection.cursor()

    def add_column(self):
        """This method adds a column to the products database table. It checks if the table is empty before
        inserting the csv file."""
        self.db_cur.execute("ALTER TABLE products ADD COLUMN IF NOT EXISTS is_active BOOLEAN NOT NULL;")
        self.db_cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM products;")
        rows = self.db_cur.fetchall()
        if rows[0][0] < 20:
            self.db_cur.execute(
                "COPY products FROM '/Users/leroy/PycharmProjects/rd_assignment/products.csv' DELIMITERS ',' CSV;")
            self.db_connection.commit()

    def sort_highest(self):
        """This method outputs the products to a csv file according to the highest amount"""
        sort_highest = "COPY (SELECT * FROM products order by amount desc) TO STDOUT DELIMITER ';' CSV HEADER"
        with open("highest_amount.csv", "w") as file:
            self.db_cur.copy_expert(sort_highest, file)
        r = pd.read_csv('/Users/leroy/PycharmProjects/rd_assignment/highest_amount.csv')
        print(r.head(20))

    def get_active(self):
        """This method outputs the active products in the database to a csv file"""
        sort_active = "COPY (SELECT * FROM products WHERE is_active = True) TO STDOUT DELIMITER ';' CSV HEADER"
        with open("active_products.csv", "w") as file:
            self.db_cur.copy_expert(sort_active, file)

    def get_inactive(self):
        """This method outputs the inactive products in the database to a csv file"""
        sort_inactive = \
            "COPY (SELECT description, amount FROM products WHERE is_active = False) TO STDOUT DELIMITER ';' CSV HEADER"
        with open("inactive_products.csv", "w") as file:
            self.db_cur.copy_expert(sort_inactive, file)

    def __del__(self):
        self.db_connection.close()


if __name__ == '__main__':
    instance = Products()
    instance.add_column()
    instance.sort_highest()
    instance.get_active()
    instance.get_inactive()

Файл csv, который импортируется, выглядит следующим образом:

101,9/25/2018,9/25/2018,"Sinotec 40"" FHD LED TV",5,TRUE
102,9/25/2018,9/25/2018,Playstation 4 1TB Console - Marvel Spider-man,5,TRUE
103,9/25/2018,9/25/2018,Mellerware - 3.5 Litre Tempo Slow Cooker,6,FALSE
104,9/25/2018,9/25/2018,Samsung Galaxy S9 64GB - Black,12,TRUE
105,9/25/2018,9/25/2018,Cougar Armor Gaming Chair - Black,3,FALSE
106,9/25/2018,9/25/2018,Destiny 2 Legendary Collection(PS4),2,TRUE
107,9/25/2018,9/25/2018,"AIWA 43"" Full HD LED TV",3,FALSE
108,9/25/2018,9/25/2018,Ibanez PF17ECE-LG Acoustic/Electric Guitar,2,FALSE
109,9/25/2018,9/25/2018,Plantronics Audio 355 Stereo headset - Black,6,TRUE
110,9/25/2018,9/25/2018,Speck Presidio Case for Apple iPhone 7/8,6,FALSE
111,9/25/2018,9/25/2018,Skone Langebaan Key Hole UV400 Sunglasses,6,TRUE
112,9/25/2018,9/25/2018,Fadecase Karambit Elite Gamma Doppler Phase 2,6,TRUE
113,9/25/2018,9/25/2018,JBL GO Portable Bluetooth Speaker - Blue,6,TRUE
114,9/25/2018,9/25/2018,"WD Blue 250GB 2.5"" 3D NAND SATA SSD",8,FALSE
115,9/25/2018,9/25/2018,Philips - Metal Kettle - Red,8,TRUE
116,9/25/2018,9/25/2018,Apple AirPods,2,FALSE
117,9/25/2018,9/25/2018,Apple Watch Series 3 GPS 42mm,5,FALSE
118,9/25/2018,9/25/2018,Gigabyte GeForce GTX 1080 G1 Gaming Edition,8,FALSE
119,9/25/2018,9/25/2018,HTC Vive Eco Black VR Goggles (PC),11,FALSE
120,9/25/2018,9/25/2018,Corsair Vengeance LED 32GB Memory Kit - Red,10,TRUE
  • 1
    print(r.to_csv()) .
Теги:
csv
python-3.x
psql

3 ответа

1
Лучший ответ

Попробуйте довольно привлекательно.

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["Sl.n0", "date1", "date2", "comments","Boolean"]

with open('file.csv') as f:
  line = f.readline()
  while line:
    x.add_row(line.rstrip().split(','))
    line = f.readline()
print x

Установить с помощью pip: pip install PrettyTable

Найдите примеры здесь

Поделиться
1

Я не думаю, что там много поддержки встроенной поддержки довольно печатать csv файлы на терминал. Вот быстрый скрипт, который будет печатать данный файл csv:

import csv

def pad_col(col, max_width):
    return col.ljust(max_width)

with open('test.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    all_rows = []
    for row in reader:
        all_rows.append(row)

max_col_width = [0] * len(all_rows[0])
for row in all_rows:
    for idx, col in enumerate(row):
        max_col_width[idx] = max(len(col), max_col_width[idx])

for row in all_rows:
    to_print = ""
    for idx, col in enumerate(row):
        to_print += pad_col(col, max_col_width[idx]) + " | "
    print("-"*len(to_print))
    print(to_print)

если test.csv содержит вход csv выше, вы получите следующий результат:

-------------------------------------------------------------------------------------------
101 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Sinotec 40" FHD LED TV                        | 5  | TRUE  |
-------------------------------------------------------------------------------------------
102 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Playstation 4 1TB Console - Marvel Spider-man | 5  | TRUE  |
-------------------------------------------------------------------------------------------
103 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Mellerware - 3.5 Litre Tempo Slow Cooker      | 6  | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
104 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Samsung Galaxy S9 64GB - Black                | 12 | TRUE  |
-------------------------------------------------------------------------------------------
105 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Cougar Armor Gaming Chair - Black             | 3  | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
106 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Destiny 2 Legendary Collection(PS4)           | 2  | TRUE  |
-------------------------------------------------------------------------------------------
107 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | AIWA 43" Full HD LED TV                       | 3  | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
108 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Ibanez PF17ECE-LG Acoustic/Electric Guitar    | 2  | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
109 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Plantronics Audio 355 Stereo headset - Black  | 6  | TRUE  |
-------------------------------------------------------------------------------------------
110 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Speck Presidio Case for Apple iPhone 7/8      | 6  | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
111 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Skone Langebaan Key Hole UV400 Sunglasses     | 6  | TRUE  |
-------------------------------------------------------------------------------------------
112 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Fadecase Karambit Elite Gamma Doppler Phase 2 | 6  | TRUE  |
-------------------------------------------------------------------------------------------
113 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | JBL GO Portable Bluetooth Speaker - Blue      | 6  | TRUE  |
-------------------------------------------------------------------------------------------
114 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | WD Blue 250GB 2.5" 3D NAND SATA SSD           | 8  | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
115 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Philips - Metal Kettle - Red                  | 8  | TRUE  |
-------------------------------------------------------------------------------------------
116 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Apple AirPods                                 | 2  | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
117 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Apple Watch Series 3 GPS 42mm                 | 5  | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
118 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Gigabyte GeForce GTX 1080 G1 Gaming Edition   | 8  | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
119 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | HTC Vive Eco Black VR Goggles (PC)            | 11 | FALSE |
-------------------------------------------------------------------------------------------
120 | 9/25/2018 | 9/25/2018 | Corsair Vengeance LED 32GB Memory Kit - Red   | 10 | TRUE  |

Это решение не особенно эффективно или компактно. Вы можете провести весь день, обобщая это на довольно печатные csvs. Я оставлю эти элементы улучшения в качестве упражнения для читателя...

HTH, по крайней мере, вы начнете.

Поделиться
0

Я бы предложил использовать tabulate. Он может выводить данные в различных форматах таблиц.

from tabulate import tabulate
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

Пример:

from tabulate import tabulate
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col_two' : [0.0001, 1e-005 , 1e-006, 1e-007],
                   'column_3' : ['ABCD', 'ABCD', 'long string', 'ABCD']})
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))


+----+-----------+-------------+
|    |   col_two | column_3    |
|----+-----------+-------------|
|  0 |    0.0001 | ABCD        |
|  1 |    1e-05  | ABCD        |
|  2 |    1e-06  | long string |
|  3 |    1e-07  | ABCD        |
+----+-----------+-------------+

Поддерживаемые форматы таблиц:

  • "Простой"
  • "просто"
  • "GitHub"
  • "Сетка"
  • "Fancy_grid"
  • "Труба"
  • "Orgtbl"
  • "JIRA"
  • "Вуаля"
  • "PSQL"
  • "Первый"
  • "MediaWiki"
  • "MoinMoin"
  • "YouTrack"
  • "HTML"
  • "латекс"
  • "Latex_raw"
  • "latex_booktabs"
  • "Текстиль"
Поделиться

Ещё вопросы

Сообщество Overcoder
Наверх
Меню