Я пытаюсь создать новый фрейм данных, используя другой фрейм данных, состоящий из значений

Question

Я пытаюсь создать новый фрейм данных, используя другой фрейм данных, состоящий из значений

1

temp['DateTime']= Total_12hravg_all[index_end, 'DateTime']

temp - новый информационный кадр

Total_12hravg_all - это Total_12hravg_all из которого я хочу получить значение столбца, используя index_end как переменную. Datetime - это столбец в Total_12hravg_all который присутствует как индекс в dataframe и мне действительно нужно значение DateTime.

Но получить синтаксическую ошибку.

Shar_pra 27 сен. 2018, в 09:12

Источник

0

Используйте .loc как Total_12hravg_all.loc[index_end, 'DateTime']
Sandeep Kadapa 27 сен. 2018, в 06:59
0

Поделитесь с нами ошибкой, которую вы получаете, и некоторыми строками фреймов данных, над которыми вы работаете. Обратитесь к справке по уценке о том, как вы воспроизводите примеры.
Shiv_90 27 сен. 2018, в 07:07
0

Добро пожаловать в StackOverflow. Пожалуйста, найдите время, чтобы прочитать этот пост о том, как предоставить отличный пример панд, а также о том, как предоставить минимальный, полный и поддающийся проверке пример, и соответственно пересмотрите свой вопрос. Эти советы о том, как задать хороший вопрос, также могут быть полезны.
jezrael 27 сен. 2018, в 07:10
0

Вам также нужно будет объявить temp как объект df. temp = pd.DataFrame ()
asimo 27 сен. 2018, в 07:13
0

Желаемый вывод?
Karn Kumar 27 сен. 2018, в 07:25
0

@pygo в выходных данных значение datetime должно быть добавлено в столбец Datetime temp, например, если index_end имеет значение 81, тогда значение Total_12hravg_all ['Datetime'] этой строки должно быть добавлено к temp ['datetime']. примечание: datetime для Total_12hravg_all - индекс.
Shar_pra 27 сен. 2018, в 07:31
0

попробуйте с df.groupby('colomn_of_Intrest') , можете ли вы показать пример набора данных, который у вас есть, и желаемый новый вывод набора данных, чтобы получить лучшие ответы?
Karn Kumar 27 сен. 2018, в 07:35

Показать ещё 5 комментариев

Теги:

python

pandas

1 ответ

Ещё вопросы

Используйте .loc как Total_12hravg_all.loc[index_end, 'DateTime']
Поделитесь с нами ошибкой, которую вы получаете, и некоторыми строками фреймов данных, над которыми вы работаете. Обратитесь к справке по уценке о том, как вы воспроизводите примеры.
Добро пожаловать в StackOverflow. Пожалуйста, найдите время, чтобы прочитать этот пост о том, как предоставить отличный пример панд, а также о том, как предоставить минимальный, полный и поддающийся проверке пример, и соответственно пересмотрите свой вопрос. Эти советы о том, как задать хороший вопрос, также могут быть полезны.
Вам также нужно будет объявить temp как объект df. temp = pd.DataFrame ()
@pygo в выходных данных значение datetime должно быть добавлено в столбец Datetime temp, например, если index_end имеет значение 81, тогда значение Total_12hravg_all ['Datetime'] этой строки должно быть добавлено к temp ['datetime']. примечание: datetime для Total_12hravg_all - индекс.
попробуйте с df.groupby('colomn_of_Intrest') , можете ли вы показать пример набора данных, который у вас есть, и желаемый новый вывод набора данных, чтобы получить лучшие ответы?

pygo · Answer 1 · 2018-09-27T04-57-00.000Z

Пример. Интересующие столбцы: company_id (строка) и company_score (float).

Итак, вы можете использовать groupby company_id и преобразовать его результат в словарь DataFrames:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({
...     "company_id": ["AA", "AB", "AA", "CD", "AB"],
...     "company_score": [.07, .08, .06, .0003, .09],
...     "company_region": ["NW", "NE", "NW", "NW", "NE"]})
>>> df
  company_id company_region  company_score
0         AA             NW         0.0700
1         AB             NE         0.0800
2         AA             NW         0.0600
3         CD             NW         0.0003
4         AB             NE         0.0900
>>> dict_of_companies = {k: v for k, v in df.groupby('company_id')}

>>> import pprint
>>> pprint.pprint(dict_of_companies)
{'AA':   company_id company_region  company_score
0         AA             NW           0.07
2         AA             NW           0.06,
 'AB':   company_id company_region  company_score
1         AB             NE           0.08
4         AB             NE           0.09,
 'CD':   company_id company_region  company_score
3         CD             NW         0.0003}
>>>