Можно ли ввести значения для доверительного интервала / погрешности на графике морского побережья?

Question

Можно ли ввести значения для доверительного интервала / погрешности на графике морского побережья?

1

Я привык делать свои стрижки на морском дне, и мне нравится макет для показа баров доверия, но у меня есть специальный случай в наборе данных, где у меня уже есть доверительный интервал, например:

month   ci-b     mean    ci-t
201801  0.020   0.0206  0.021
201802  0.019   0.0198  0.0204
201803  0.022   0.0225  0.0228
201804  0.022   0.0236  0.0240
201805  0.023   0.0235  0.0239

Есть ли способ вручную вводить значения для линий доверительного интервала морского берега? Или использовать его как "Нет" и использовать некоторую функцию matlib, чтобы установить доверительный интервал на графике (но сохраняя строгий барплот)

Когда я делаю:

ax = sns.barplot('month','mean',data=df, ci=None)

Я получаю, как и ожидалось, обычный барплей:

Эта графика

И когда я пытаюсь использовать панель ошибок matlib следующим образом:

ax = sns.barplot('month','mean',data=df, ci=None)
plt.errorbar(x=df['month'],y=df['mean'],yerr=(df['ci-t']-df['ci-b']))

Все перепуталось с одной странной линией, проигранной на рисунке:

Как этот рисунок

Я неправильно использую ошибку? Есть ли лучший инструмент для этого?

Carolina 11 окт. 2018, в 21:37

Источник

Теги:

python

pandas

seaborn

1 ответ

Ещё вопросы

caseWestern · Accepted Answer · 2018-10-11T18-43-00.000Z

1

Лучший ответ

Месяцы интерпретируются по-разному с помощью seaborn и matplotlib приводит к нечетному размещению баров ошибок. Вам также необходимо указать fmt='none' чтобы избежать errorbar пунктах данных точки errorbar. Следующий код помещает строки ошибок в правильные местоположения x:

ax = sns.barplot('month','mean',data=df, ci=None)
plt.errorbar(x=[0, 1, 2, 3, 4],y=df['mean'],
             yerr=(df['ci-t']-df['ci-b']), fmt='none', c= 'r')

caseWestern 11 окт. 2018, в 18:43

1

Если я правильно понимаю, я думаю, что этот метод чрезмерно представляет (может удвоить) размер ошибок. Посмотрите на 4-й столбец 201804 года. Верхняя граница на рисунке, кажется, равна или выше 0,025, тогда как в таблице OP верхняя граница составляет только 0,024?
Russell Richie 31 июль 2019, в 18:01
0

Да, я думаю, что вы можете быть правы, поскольку plt.errorbar добавляет и вычитает одну и ту же ошибку с обеих сторон при передаче одномерного массива значений. Вот документация .
willk 01 авг. 2019, в 22:04
0

Чтобы исправить это, похоже, нам нужно передать массив значений (2, N) в yerr с отрицательным значением в первой строке, за которым следуют положительные ошибки. Таким образом, вызов будет примерно таким: yerr=[df['ci-mean']-df['ci-b'], df['ci-t'] - df['ci-mean']] Я думаю, что это правильное толкование документации. При исходном ответе та же ошибка добавляется и вычитается. Это не правильно, потому что ошибка выводится сверху вниз, когда в действительности существуют отдельные ошибки.
willk 01 авг. 2019, в 22:04
0

Я исправил свой ответ в ответ на ваш комментарий. Я думаю, что ошибки должны быть исправлены сейчас, но мы ценим больше отзывов.
willk 02 авг. 2019, в 15:47
1

Я думаю, что это правильно, но вы можете поставить исправленный код поверх, на тот случай, если другие люди просто слепо примут первую часть вашего ответа. :-)
Russell Richie 05 авг. 2019, в 20:57
1

Готово! Спасибо за тщательный осмотр. Я бы не знал о своей ошибке, если бы ты не указал на нее!
willk 06 авг. 2019, в 15:36

Показать ещё 4 комментария