необходимое условие, чтобы исправить странные леммы?

(Выполнено в jupyter notbook). Я применяю лемматизацию по документам, которые я подписал, и я не могу не заметить, что слово "мы" получает леммматизированное значение "u" каждый раз, что не имеет смысла с точки ясности и могли бы побудить людей понять это как нечто иное. Я пропустил условие для моей функции? Как я могу исправить эту проблему?

Определение функции

from nltk import pos_tag

def penn2wordNet(treebank_tags):
    wordNet_tag = {'NN':'n', 'JJ':'a',
                  'VB':'v', 'RB':'r'}
    try:
        return wordNet_tag[penntag[:2]]
    except:
        return 'n'
paired_tags = []
for doc in wordTokens:
    paired_tags.append(pos_tag(doc))
    print(paired_tags)

Лемматизация жетонов

    from nltk.stem import WordNetLemmatizer
wnl = WordNetLemmatizer()

print(wordTokens[1])
lemmatized_wordTokens = []
for index in range(len(paired_tags)):
    lemmatized_wordTokens.append(([wnl.lemmatize(word, pos=penn2wordNet(tag)) for word, tag in paired_tags[index]]))
print(lemmatized_wordTokens[1])