Как определить имена переменных на основе словарных ключей? [Дубликат]

Question

Как определить имена переменных на основе словарных ключей? [Дубликат]

1

Я запускаю цикл для таблицы slice на основе значения данного словаря. Но я хотел бы создать одну таблицу для каждого цикла и сохранить таблицу, используя ключ словаря. В следующем примере я хотел бы поместить "ключ" в имя таблицы df_slice, например df_slice_loc1, df_slice_loc2

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
                  ,'scoreA': np.random.randn(5)
                  ,'scoreB': np.random.randn(5)})


loc_d = {"loc1":2, "loc2":3}

for key, value in loc_d.items():
    df_slice = df.iloc[:value,]

Gavin 13 окт. 2018, в 06:15

Источник

0

Если я правильно понимаю ваш вопрос, не могли бы вы просто использовать другой словарь для хранения ключей из loc_d и сопоставить их с соответствующими им df.iloc[value,] s?
prithajnath 13 окт. 2018, в 05:06

Теги:

python

pandas

numpy

dictionary

1 ответ

Ещё вопросы

Если я правильно понимаю ваш вопрос, не могли бы вы просто использовать другой словарь для хранения ключей из loc_d и сопоставить их с соответствующими им df.iloc[value,] s?

jpp · Accepted Answer · 2018-10-13T09-20-00.000Z

Используйте словарь для переменного количества переменных

Например, используя понимание словаря:

df_slice = {key: df.iloc[:value] for key, value in loc_d.items()}

print(df_slice)

{'loc1':   group    scoreA    scoreB
0     A  0.139625 -0.321823
1     B  2.137781  0.103702,

 'loc2':   group    scoreA    scoreB
0     A  0.139625 -0.321823
1     B  2.137781  0.103702
2     C -1.000334  0.680955}

Затем войдите в срез через, например, df_slice['loc2'].