Свернуть панда данных после группировки

Question

Свернуть панда данных после группировки

1

Предполагая, что у меня есть следующий Dataframe:

    between_count            name1            name2  \
0              1     Jacubo Hakym  Johannem Haxixe   
1              2  Johannem Haxixe          Antonio   
2              4          Antonio  Johannem Haxixe   
3              8  Johannem Haxixe     Jacubo Hakym   
4             13     Jacubo Hakym  Johannem Haxixe   
5             24  Johannem Haxixe           Domine   
6             44           Domine  Johannem Haxixe   
7             20  Johannem Haxixe  Johannem Haxixe   
8             48  Johannem Haxixe  Johannem Haxixe   

                                               words  
0                          contra Pro Coram magistro  
1                Coram magistro contra Axac testibus  
2  Axac testibus Testamur quod Coram magistro hab...  
3  habitator Rabatj Melite Jn accomandita dederat...  
4  duas taceas de argento Hodie supratitulato pre...  
5  presenti unam taceam ex dictis duabus taceis e...  
6  speravi Jn te et nomine vendicionis dimisit p...  
7  venditor confessus est se recepisse at habuiss...  
8  venditor transtulit et mandavit Jn eumdem magi...

Я бы хотел, чтобы группа по имени1 и name2 таким образом:

cp = candidate_pairs.groupby(['name1','name2'], as_index=False).apply(func)

Но в то же время добавьте between_count сгруппированных предметов и добавьте слова в один лук.

Поэтому запись 0 и 4 станет: between_count name1 name2 words 14 Jacubo Hakym Johannem Haxixe contra Pro Coram magistro duas taceas de argento Hodie supratitulato pre...

Есть ли простой способ сделать это, а не делать это вручную с добавлением значений between_count и добавления слов и удаления нежелательных строк? Спасибо

Gannina 15 окт. 2018, в 10:15

Источник

Теги:

python

pandas

1 ответ

Ещё вопросы

jezrael · Accepted Answer · 2018-10-15T06-41-00.000Z

Я считаю, что вам нужно aggreagte по sum и путем join к DataFrameGroupBy.agg:

d = {'between_count':'sum', 'words':' '.join}
cp = candidate_pairs.groupby(['name1','name2'], as_index=False).agg(d)
print (cp)
             name1            name2  between_count  \
0          Antonio  Johannem Haxixe              4   
1           Domine  Johannem Haxixe             44   
2     Jacubo Hakym  Johannem Haxixe             14   
3  Johannem Haxixe          Antonio              2   
4  Johannem Haxixe           Domine             24   
5  Johannem Haxixe     Jacubo Hakym              8   
6  Johannem Haxixe  Johannem Haxixe             68   

                                               words  
0     Axac testibus Testamur quod Coram magistro hab  
1     speravi Jn te et nomine vendicionis dimisit p  
2  contra Pro Coram magistro duas taceas de argen...  
3                Coram magistro contra Axac testibus  
4     presenti unam taceam ex dictis duabus taceis e  
5     habitator Rabatj Melite Jn accomandita dederat  
6  venditor confessus est se recepisse at habuiss...