Python: вывод данных в электронную таблицу Excel

Мне нужно сделать то, что, вероятно, очень просто для опытного кодера. Моя программа Python успешно выполняет следующие действия:

1. Импорт таблицы Excel
2. Итерации по строкам и подсчет повторяющихся вхождений "Модели", независимо от того, потребляется ли модель (местоположение) или нет, и кто "потребляет" модель (и сколько их потреблял). Все, что не "Потреблено", будет считаться "доступным".
3. Распечатайте "Модель", "Потребляемый", "Доступный" и "Запрос" (кто-то, кто потреблял модель).

Вместо того, чтобы просто печатать значения, мне нужно, чтобы они были добавлены к листу в книге Excel с помощью Model, Consumed, Avaible и Requestors в качестве заголовков столбцов.

Вот как я печатаю значения:

if not REQUESTORLIST:
    print(CURRENTMODEL, "Consumed:", CONSUMEDCOUNTER, "Available:", AVAILABLECOUNTER)
else:
    print(CURRENTMODEL,"Consumed:",CONSUMEDCOUNTER, "Available:",AVAILABLECOUNTER,REQUESTORS)

Вот типы данных:

print(type(CURRENTMODEL))
print(type(CONSUMEDCOUNTER))
print(type(AVAILABLECOUNTER))
print(type(REQUESTORS))

Выходы:

<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'int'>
<class 'collections.Counter'>

Наконец, программные выходы усечены:

Model    WS-SFP Consumed: 1 Available: 2 Counter({'Requester    Anthony House': 1})

Я новичок в программировании (это первая программа, которую я написал), и у меня возникли проблемы с поиском способа получить эти значения для записи на листе excel с четырьмя заголовками столбцов, которые мне нужны. Я попытался преобразовать их в строки и использовать.write, но пока не увенчался успехом. У вас есть какие-нибудь предложения?

EDIT: Спасибо за быстрые ответы. Я думаю, что мне может быть полезно просто опубликовать мой код. Я открыт для отзывов о том, как оптимизировать эту вещь, поскольку она, вероятно, является подпарам. Я экспериментировал с.write, который пропускает строки в выходном файле excel, не заполняет заголовки столбцов и т.д. Вероятно, это не самый лучший вариант.

import os
import openpyxl
import matplotlib
import numpy
import pandas as pd
import xlrd
import xlwt
from xlwt import Workbook
import xlsxwriter
from collections import Counter

#file to pull data from
excel_file = 'Customer_Inventory_Test.xlsx'
models = pd.read_excel(excel_file)
#file to export results
workbook = xlsxwriter.Workbook('Inventory Report.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

row = 0
col = 0
ROWCOUNT = models.shape[0]

while True:
    CONSUMEDCOUNTER = 0
    AVAILABLECOUNTER = 0
    REQUESTORLIST = []
    #break when no more rows
    if row == ROWCOUNT:
        break
    MODEL = models.iloc[row, [0]]
    #convert to string for comparison
    MODEL = MODEL.to_string()
    CURRENTMODEL = MODEL
    LOCATION = models.iloc[row, [2]]
    LOCATION = LOCATION.to_string()

    while CURRENTMODEL == MODEL:
        if "Consumed" in LOCATION:
            CONSUMEDCOUNTER += 1
            REQUESTOR = models.iloc[row, [17]]
            # convert to string for comparison
            REQUESTOR = REQUESTOR.to_string()
            REQUESTORLIST.append(REQUESTOR)
        else:
            AVAILABLECOUNTER += 1
        row += 1
        if row == ROWCOUNT:
            break
        MODEL = models.iloc[row, [0]]
        MODEL = MODEL.to_string()
        LOCATION = models.iloc[row, [2]]
        LOCATION = LOCATION.to_string()

    REQUESTORS = Counter(REQUESTORLIST)

    if not REQUESTORLIST:
        worksheet.write(row, col, CURRENTMODEL)
        worksheet.write(row, col + 1, CONSUMEDCOUNTER)
        worksheet.write(row, col + 2, AVAILABLECOUNTER)
        print(CURRENTMODEL[9:], "Consumed:", CONSUMEDCOUNTER, "Available:", 
AVAILABLECOUNTER)
    else:
        worksheet.write(row, col, CURRENTMODEL)
        worksheet.write(row, col + 1, CONSUMEDCOUNTER)
        worksheet.write(row, col + 2, AVAILABLECOUNTER)
        #worksheet.write(row, col + 3, REQUESTORS) <- Doesn't like 
#requestors data structure
        print(CURRENTMODEL[9:],"Consumed:",CONSUMEDCOUNTER, 
"Available:",AVAILABLECOUNTER,REQUESTORS)

workbook.close()