Панды: проверьте, соответствует ли какое-либо из значений в подмножестве столбца условию

Question

Панды: проверьте, соответствует ли какое-либо из значений в подмножестве столбца условию

1

У меня есть dataframe, содержащий столбец datetime, условие, счетчик количества последовательных раз таких условий и столбец значений. Это выглядит как:

date                      condition        count        Value 
01,01,2018 08:00             A               1            9
01,01,2018 08:01             A               2            9
01,01,2018 08:02             A               3            9
01,01,2018 08:03             B               1            9
01,01,2018 08:04             B               2            9
01,01,2018 08:05             B               3            4
01,01,2018 08:06             B               4            9
01,01,2018 08:07             C               1            9
01,01,2018 08:08             C               2            9
01,01,2018 08:09             C               3            9
01,01,2018 08:10             C               4            9

Мне нужен столбец ошибок, который возвращает 1 во всех строках между 1 и 3 и condition = B, когда:

-condition = B

-count <= 3

-at наименьшее значение <5

Желаемый результат:

enter code here
         date                condition         count        Value    error
    01,01,2018 08:00             A               1            9         0
    01,01,2018 08:01             A               2            9         0
    01,01,2018 08:02             A               3            9         0
    01,01,2018 08:03             B               1            9         1
    01,01,2018 08:04             B               2            9         1
    01,01,2018 08:05             B               3            4         1
    01,01,2018 08:06             B               4            9         0
    01,01,2018 08:07             C               1            9         0
    01,01,2018 08:08             C               2            9         0
    01,01,2018 08:09             C               3            9         0
    01,01,2018 08:10             C               4            9         0

Я пытался:

df['error']=np.where((df['condition']=='B') & (df['count']<=5) & ((df['Value']).all()>=5), 1, 0)


df['error']=np.where((df['condition']=='B') & (df['count']<=5) & (df.value.apply(lambda x: x<5).any()),0,1)

но никто из них не работает. Вы можете мне помочь? Спасибо :)

Luca91 18 окт. 2018, в 12:04

Источник

0

Это одно значение меньше 5 должно быть больше нуля? Кроме того, если ваш B с номером 2 имел значение 12, но все остальное осталось прежним, то будут ли ваши столбцы ошибок такими же, как в вашем вопросе?
Dan 18 окт. 2018, в 09:28

Теги:

python

pandas

2 ответа

0

Я не уверен, что правильно понимаю ваше использование, но это может сработать для вас

mask = ((df['condition'] == 'B') & (df['count'] <= 5))

if df.loc[mask, 'Value'].min() < 5:
    df.loc[mask, 'Error'] = 1

Трудно сказать, что вы устанавливаете значения в одной строке на основе группы строк. Я не очень доволен этим ответом, потому что для многих случаев использования он не будет масштабироваться.

Я думаю, что общий случай состоял бы в том, чтобы группировать по столбцам, которые вы рассматриваете, условия, берете минимум "Значение" и присоединяетесь к ним обратно к кадру данных, что дает вам столбец минимального значения, который вы можете использовать для сравнения по ряду... Я не уверен, что могу написать вам пример этого, не видя, что вы на самом деле делаете в более общем примере.

Stael 18 окт. 2018, в 07:57

Ещё вопросы

Это одно значение меньше 5 должно быть больше нуля? Кроме того, если ваш B с номером 2 имел значение 12, но все остальное осталось прежним, то будут ли ваши столбцы ошибок такими же, как в вашем вопросе?

U9-Forward · Accepted Answer · 2018-10-18T08-19-00.000Z

Попробуй это:

df.loc[(df['condition']=='B')&(df['count']<=3),'error']=1

Демо (сделать полный код):

df = your data
df['error']=0
df.loc[(df['condition']=='B')&(df['count']<=3),'error']=1
print(df)

Выход:

             date condition  count  Value  error
01,01,2018  08:00         A      1      9      0
01,01,2018  08:01         A      2      9      0
01,01,2018  08:02         A      3      9      0
01,01,2018  08:03         B      1      9      1
01,01,2018  08:04         B      2      9      1
01,01,2018  08:05         B      3      4      1
01,01,2018  08:06         B      4      9      0
01,01,2018  08:07         C      1      9      0
01,01,2018  08:08         C      2      9      0
01,01,2018  08:09         C      3      9      0
01,01,2018  08:10         C      4      9      0

Теперь это как и ожидалось.

Это не проверяет условие «хотя бы одно значение <5»
Спасибо, но где условие "если любое значение <5"? кажется, ваш код просто назначает 1 для счетчика <= 3 и условия = B
@ Luca91 Ypu имел в виду хотя бы одно значение в икре?
@ U9-Forward, по крайней мере, одно значение, при условии = B и количестве <= 3, равно <5., затем присвойте error = 1 всем строкам при условии = B и count <= 3
@ Luca91 0 считается значением менее 5 ? Кроме того, что, если значения были [0,12,4] , то вы хотите ошибки по всем трем еще?
нет, 0 не считается, теперь я редактирую значения так, чтобы это не вызывало этой проблемы;) но спасибо, что заметили
Это работает, но когда я тестирую изменение значений all = 9, чтобы иметь 0 ошибок во всех строках, оно не обновляется и остается error = 1 в этих строках. Я не имею понятия почему
Теперь я недооценил, почему, в основном, до того, как возникла другая ситуация, когда условия выполняются, поэтому он правильно назначает ошибку. Однако он присваивается также после того, когда выполняются только условие = B и count <= 3, даже если значение не <5