кадр данных панд не может получить значение

Question

кадр данных панд не может получить значение

1

У меня есть кадр данных pandas, который имеет следующую структуру:

id, @text, values
0, ....., "{'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'content':'some text'}"

Я пытаюсь получить значение "некоторый текст" в "содержании",

Expected output is:

"some text"

Я попробовал следующее: "{'organization': ['sdfsf', 'sfdsf', 'sdfs'], 'content': 'some text'}" в json doc, но получил "круговую опорную ошибку",

import json
json_data = pandas_dataframe.get(["value"][0])
with open('/pddata.json', 'w') as fp:  
    json.dump(json_data, fp)

bytebiscuit 05 дек. 2018, в 18:10

Источник

0

каков ваш ожидаемый результат. Вы можете проинформировать это примером
meW 05 дек. 2018, в 16:31

Теги:

python

string

pandas

json

series

3 ответа

Ещё вопросы

каков ваш ожидаемый результат. Вы можете проинформировать это примером

jpp · Answer 1 · 2018-12-05T15-27-00.000Z

Вы можете использовать pd.Series.map дважды, сначала с ast.literal_eval, затем с operator.itemgetter:

from ast import literal_eval
from operator import itemgetter

df['content'] = df['values'].map(literal_eval).map(itemgetter('content'))

print(df)

    id text                                             values    content
0  123  abc  {'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'con...  some text

literal_eval преобразует строку в словарь, itemgetter извлекает значение, заданное ключевым аргументом. pd.Series.map применяет функцию к каждому значению в серии.

Или с помощью map + lambda, анонимная пользовательская функция:

df['content'] = df['values'].map(lambda x: literal_eval(x)['content'])

Выглядит очень питонно! :) Можете ли вы также добавить некоторые пояснения к строке кода, чтобы помочь нам лучше понять.
@ParvBanks, конечно, смотрите обновление.
Спасибо! Цените это :) Это должен был быть принятый ответ (по моему мнению), так как он применяется к нескольким строкам в большем кадре данных.

Antonio Manrique · Answer 2 · 2018-12-05T14-02-00.000Z

Помогает ли это?

df['values']['content']

Если нет, можете ли вы опубликовать воспроизводимый пример?

meW · Answer 3 · 2018-12-05T13-41-00.000Z

Используйте ast.literal_eval()

Пример:

import ast
df = pd.DataFrame([123, 'abc', "{'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'content':'some text'}"]).T
df.columns = ['id', 'text', 'values']
df
#     id    text    values
# 0  123    abc {'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'con...

to_fetch = ast.literal_eval(df.iloc[0,2])
type(to_fetch)
# dict

to_fetch['content']
# 'some text'