Сложенные графики из многоиндексных данных

То, что вы хотите сделать, - это разблокировать ваш фреймворк и изменить название столбцов.

Вы можете сделать это, выполнив следующие действия:

df.unstack()
  .rename(columns = {
            "2016Q1" : "Season 1",
            "2016Q2" : "Season 2",
            "2016Q3" : "Season 3",
        })

Вы можете найти примеры документации о том, что делает стеллаж, и как он это делает. Что касается метода переименования, он принимает сопоставление, чтобы преобразовать ваши имена из чего-то в другое.

Я не пытался заставить ваш пример работать, но я привел пример из вышеперечисленной документации.

index = pd.MultiIndex.from_tuples([('one', 'a'), ('one', 'b'),
                                   ('two', 'a'), ('two', 'b')])

df = pd.DataFrame( np.arange(1.0, 5.0), index=index, columns=['hi'])
print(df)
#         hi
# one a  1.0
#     b  2.0
# two a  3.0
#     b  4.0

df = df.unstack(level = -1)
       .rename(columns = {
            "a" : "Season 1",
            "b" : "Season 2"
        })
print(df)
#           hi         
#     Season 1 Season 2
# one      1.0      2.0
# two      3.0      4.0

Может быть лучший способ обработать "привет" над вашим DataFrame, но вы можете просто select его, и он исчезнет.

print( s['hi'] )
     Season 1  Season 2
one       1.0       2.0
two       3.0       4.0