N грамм НЛП в файл Excel

Question

N грамм НЛП в файл Excel

1

Я борюсь с этим куском кода. Мне нужно создать 1 и 2 граммовую модель и сопоставить граммы с их частотой; После того, как мне нужно записать 2 модели в один файл EXCEL на двух разных листах... Я прихожу сюда, показывая грамм и частоту 2 моделей, но пытаюсь понять, как добавить результат и создать файл Excel.

import nltk
nltk.download('punkt')
f = open('data.json','r')
raw = f.read()

tokens = nltk.word_tokenize(raw)

#Create your bigrams
bgs = nltk.bigrams(tokens)

#compute frequency distribution for all the bigrams in the text
fdist = nltk.FreqDist(bgs)
for k,v in fdist.items():
print (k,v)

Спасибо

Tom 08 дек. 2018, в 16:49

Источник

0

Чтобы уточнить, ваш вопрос о том, как экспортировать вывод в файл Excel, правильно?
Andrew Fan 08 дек. 2018, в 16:03
0

Да, это для экспорта выходных данных двух моделей (один грамм и биграмма) в 2 разных листа файла Excel
Tom 08 дек. 2018, в 16:45

Теги:

python

excel

python-3.x

nlp

export-to-csv

1 ответ

Ещё вопросы

Чтобы уточнить, ваш вопрос о том, как экспортировать вывод в файл Excel, правильно?
Да, это для экспорта выходных данных двух моделей (один грамм и биграмма) в 2 разных листа файла Excel

florex · Answer 1 · 2018-12-08T13-47-00.000Z

Этот код экспортирует распределение частот в CSV файл. :

import csv
import nltk
nltk.download('punkt')
f = open('data.json','r')
raw = f.read()
tokens = nltk.word_tokenize(raw)

#Create your bigrams
bgs = nltk.bigrams(tokens)

#compute frequency distribution for all the bigrams in the text
fdist = nltk.FreqDist(bgs)
with open("fdist.csv", "w") as fp:
    writer = csv.writer(fp, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    writer.writerows(fdist.items())

У меня есть эта трассировка writer.writerows (fdist.items ()) TypeError: требуется байтоподобный объект, а не 'str'