Как рандомизировать столбец панд в том же порядке каждый раз, когда я запускаю код на Python?

Question

1

Это мой код:

random_idx = np.random.permutation(len(cIds))
train_Ids = cIds[random_idx[:train_size]]

Теперь я хочу, чтобы список был рандомизирован в том же порядке каждый раз, когда я запускаю эту строку кода.

Примечание: я не хочу сохранять переменную random_idx в текстовом файле и получать тот же список.

John Doe 22 дек. 2018, в 06:06

2

Возможный дубликат random.seed (): что он делает? и этот комментарий особенно полезен.
pault 22 дек. 2018, в 04:42
0

Вам нужно использовать seed как показано в этом ответе .
jason m 22 дек. 2018, в 04:44
0

Каков диапазон стоимости семян? как 0-100? От -100 до 100? бесконечный или бесконечный? Может ли это быть отрицательным? Дробная часть?
John Doe 22 дек. 2018, в 04:46

Показать ещё 1 комментарий

Теги:

pandas

numpy

random

2 ответа

Возможный дубликат random.seed (): что он делает? и этот комментарий особенно полезен.
Вам нужно использовать seed как показано в этом ответе .
Каков диапазон стоимости семян? как 0-100? От -100 до 100? бесконечный или бесконечный? Может ли это быть отрицательным? Дробная часть?

Vlad Bezden · Answer 1 · 2018-12-22T03-07-00.000Z

Вы можете использовать seed, чтобы сказать numpy, чтобы генерировать одинаковые случайные числа:

np.random.seed(seed=1234)
random_idx = np.random.permutation(len(cIds))

такой же как:

np.random.seed(1234)
random_idx = np.random.permutation(len(cIds))

Или же

random_idx = np.random.RandomState(seed=1234).permutation(len(cIds)

seed: должен быть преобразован в 32-битные целые числа без знака

Quang Hoang · Answer 2 · 2018-12-22T05-57-00.000Z

Или вы можете сделать это в стиле панд:

cIds.sample(n=train_size, 
            replace=False, 
            random_state=your_favorite_number_here)