Используя BS, перебирая теги, когда строка отсутствует в некоторых итерациях python3

ошибка индексации связана с тем, что вы не выбрали() те данные, которые, по вашему мнению, у вас есть. ваш тэг span просто не улавливает все я бы использовал функцию find(), чтобы найти родительский контейнер, а затем перебрать теги, чтобы получить то, что вы хотите, затем использовать функцию select(), ваш выбор диапазона просто не соответствует тегам, которые вы хотите, протестируйте его, прежде чем задавать вопросы

РЕДАКТИРОВАТЬ: Это использует Beautiful Soup 4. 7+.

Лично я бы немного сузил ваш выбор. Вы можете нацелиться именно на тот, который вам нужен, с помощью немного лучшего селектора. Затем вы можете использовать select_one который будет возвращать только тот элемент, который вы хотите. Затем вы можете проверить, если вы получили его, видя, если он не является None (то есть вы не имеете его).

Вы можете получить это несколькими способами. Сначала я покажу вам, как использовать новую функцию на уровне CSS 4 :nth-child(an+b of s). Это выберет второй диапазон, который соответствует вашему селектору. https://facelessuser.github.io/soupsieve/selectors/#:nth-child.

Спецификация CSS: https://drafts.csswg.org/selectors-4/#the-nth-child-pseudo

gross=[]

for div in soup.find_all('div', class_='lister-item mode-detail'):
    el = div.select_one(':nth-child(2 of span[name*=nv])')
    if el is not None:
        gross.append(el['data-value'])

print(gross)

Или вы можете использовать псевдокласс :contains custom :contains целевой диапазон, следующий за диапазоном с Gross: https://facelessuser.github.io/soupsieve/selectors/#:contains.

gross=[]

for div in soup.find_all('div', class_='lister-item mode-detail'):
    el = div.select_one('span:contains("Gross:") + span[name*=nv]')
    if el is not None:
        gross.append(el['data-value'])

print(gross)

Выход:

['678,815,482', '700,059,566', '324,591,735', '417,719,760', '145,443,742', '213,515,506', '220,159,104', '137,690,172', '608,581,744', '216,210,777', '216,648,740', '213,767,512', '188,024,361', '51,024,708', '159,555,901', '215,288,866', '117,443,149', '159,342,015', '139,377,762', '120,634,935', '32,732,301', '57,421,715', '46,874,505', '174,532,921', '44,069,456', '335,061,807', '53,542,417', '99,345,950', '59,185,715', '102,084,362', '50,072,235', '69,001,013', '18,095,701', '100,407,760', '44,936,545', '48,686,605', '67,796,355', '54,547,470', '30,014,539', '69,086,325', '17,839,115', '81,903,458', '100,478,608', '99,215,042', '59,839,515', '2,474,044', '167,510,016', '21,704,844', '44,947,622', '115,715,889', '36,108,758', '28,780,744', '11,871,365', '48,795,601', '45,495,662', '1,214,525', '40,826,341', '40,717,020', '32,015,231', '21,023,275', '270,620,950', '33,562,069', '29,819,114', '35,851,379', '34,017,028', '30,824,628', '58,032,443', '50,316,123', '36,343,858', '201,089,881', '31,445,012', '42,402,632', '54,858,851', '171,956,231', '30,569,484', '26,020,957', '14,841,338', '127,195,589', '42,469,946', '30,617,396', '2,523,610', '20,706,452', '6,708,147', '9,227,130', '67,347,895', '52,856,061', '115,253,424', '68,549,695', '77,339,130', '68,566,296']