Я написал очень простую C++ программу для чтения 600 видеокадров в многопоточном коде. проблема в том, что когда я выпускаю каждый из этих кадров, размер свободной памяти не меняется! Я использую qt 4.8 и ubuntu 12.04 Размер моего ноутбука - 8 ГБ, поэтому у меня нет недостатка в памяти.
каждый кадр составляет 1,8 МБ, поэтому общий размер составляет 600 * 1,8 МБ = 1080 МБ
перед запуском программы мой свободный объем памяти составляет 6,8 ГБ, но после запуска моего кода и разрешения его завершения я вижу, что размер свободной памяти составляет 5,9 ГБ, поэтому я вижу там огромную утечку памяти в программе. Я запустил свой код 1000 раз и никогда не видел сбоев в работе программы или сталкивался с любыми проблемами, поэтому код в порядке.
Мой код:
#include "im_loader.h"
IM_Loader::IM_Loader(QObject *parent) :
QThread(parent)
{
}
void IM_Loader::run()
{
QString PATH = "/home/parsa/QtProjects/MonoSD/";
{
for(float i = 0 ; i < 1 ; i++)
{
QString Folder_Address = PATH + QString::number((int)i)+"/";
QDir Mydir(Folder_Address);
Mydir.setFilter(QDir::Files);
QFileInfoList Vehicles_list = Mydir.entryInfoList();
qDebug()<<"Address is: "<<Folder_Address<<"\n";
qDebug()<<"Number of images are: "<<Vehicles_list.size()<<"\n";
static int overall_counter = 0; //12451
for(int j = 0 ; j < 600 ; j++)
{
if(!Stop_Disp)
{
QString address = Folder_Address + QString::number(overall_counter++) +".jpg";
cv::Mat image = cv::imread(address.toUtf8().constData(),0);
if(!image.data)
{
qDebug()<<"Image Data is failed ... \n";
continue;
}
if(j%100==0)
qDebug()<<"Folder "<<i<<" Image No. "<<j<<" is processed, Overall counter is: "<<overall_counter<<"\n";
cv::Mat Dataaa;
image.copyTo(Dataaa);
QMutexLocker Locker(&Global_Mutex);
PD_Classifier_VEC.push_back(Dataaa);
Locker.unlock();
}
}
}
}
qDebug("Im loader is exited now ...");
}
im_loader.h
#ifndef IM_LOADER_H
#define IM_LOADER_H
#include "Definitions.h"
class IM_Loader : public QThread
{
Q_OBJECT
public:
explicit IM_Loader(QObject *parent = 0);
void run();
bool Stop_Disp;
signals:
public slots:
};
#endif // IM_LOADER_H
mainwindow.cpp
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
QTimer *Mytimer;
QMutex Global_Mutex;
IM_Loader IML;
std::vector<cv::Mat> PD_Classifier_VEC;
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
QMainWindow(parent),
ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
IML.start();
Mytimer = new QTimer(this);
Mytimer->singleShot(20000,this,SLOT(Clear_Vec()));
}
void MainWindow::Clear_Vec()
{
qDebug()<<"PD_Classifier_VEC.SIZE IS: "<<PD_Classifier_VEC.size();
for(int i = 0 ; i < PD_Classifier_VEC.size() ; i++)
{
QMutexLocker Locker(&Global_Mutex);
PD_Classifier_VEC.erase(PD_Classifier_VEC.begin() + i);
Locker.unlock();
i--;
}
Mytimer->singleShot(10000,this,SLOT(Clear_Vec()));
}
MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
}
mainwindow.h
#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H
#include "Definitions.h"
namespace Ui {
class MainWindow;
}
class MainWindow : public QMainWindow
{
Q_OBJECT
public:
explicit MainWindow(QWidget *parent = 0);
~MainWindow();
void Delay(int Milisecond_Delay);
public slots:
void Clear_Vec();
private:
Ui::MainWindow *ui;
};
#endif // MAINWINDOW_H
Definitions.h
#ifndef DEFINITIONS_H
#define DEFINITIONS_H
#include <QMainWindow>
#include <QThread>
#include <QTimer>
#include <QDebug>
#include <QDir>
#include <QMutex>
#include <QMutexLocker>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "im_loader.h"
extern std::vector<cv::Mat> PD_Classifier_VEC;
extern QMutex Global_Mutex;
#endif // DEFINITIONS_H
В некоторых статьях я читал, что версия opencv C++ поддерживает управление памятью, поэтому нам не нужно беспокоиться о утечке памяти.
я что-то упустил? Я тоже читал эти вопросы, но никто из них не работал для меня это и это
Только одно сообщение меня забавляло, и я подумал, есть ли у меня эта проблема в моем коде, но я не мог понять. это ссылка
При необходимости я предоставлю что-нибудь еще.
Редакция:
очень интересно, что если я добавлю функцию Delay в класс imageloader сразу после прочтения каждого кадра, количество утечек памяти уменьшится !!!
Мой новый im_loader.cpp
void IM_Loader::Delay(int Milisecond_Delay)
{
double OneSecond = cv::getTickFrequency();
int Milisecond = OneSecond/4000;
for(double t1= 0 ; t1 < Milisecond_Delay ; t1++)
for(double t2= 0 ; t2 < Milisecond; t2++);
}
void IM_Loader::run()
{
QString PATH = "/home/parsa/QtProjects/FINAL_VLPR/LowSpeed/";//Dataset_PATH;
//while(1)
{
for(float i = 0 ; i < 1 ; i++)
{
QString Folder_Address = PATH + QString::number((int)i)+"/";
QDir Mydir(Folder_Address);
Mydir.setFilter(QDir::Files);
QFileInfoList Vehicles_list = Mydir.entryInfoList();
qDebug()<<"Address is: "<<Folder_Address<<"\n";
qDebug()<<"Number of images are: "<<Vehicles_list.size()<<"\n";
static int overall_counter = 0; //12451
for(int j = 0 ; j < 300 ; j++)
{
if(!Stop_Disp)
{
QString address = Folder_Address + QString::number(overall_counter++) +".jpg";
cv::Mat image = cv::imread(address.toUtf8().constData(),0);
Delay(100);
if(!image.data)
{
qDebug()<<"Image Data is failed ... \n";
continue;
}
if(j%100==0)
qDebug()<<"Folder "<<i<<" Image No. "<<j<<" is processed, Overall counter is: "<<overall_counter<<"\n";
cv::Mat Dataaa;
image.copyTo(Dataaa);
QMutexLocker Locker(&Global_Mutex);
PD_Classifier_VEC.push_back(Dataaa);
Locker.unlock();
}
}
}
}
qDebug("Im loader is exited now ...");
}
добавление задержки 100 мс уменьшило утечку памяти до 100 мегабайт вместо 1 гигабайта !!!
Наконец, я узнал, что вызвало эту утечку памяти... как вы можете видеть в классе im_loader и в частности функции run() У меня есть этот блок кода:
cv::Mat Dataaa;
image.copyTo(Dataaa);
QMutexLocker Locker(&Global_Mutex);
PD_Classifier_VEC.push_back(Dataaa);
Locker.unlock();
Поскольку OpenCV использует процедуру подсчета ссылок для объекта cv :: Mat, входное изображение копируется в переменную Dataa, а затем в PD_Classifier. PD_Classifier удаляется, но Dataa no! поэтому, когда я удалил эту строку и изменил код на эту проблему, проблема была решена:
QMutexLocker Locker(&Global_Mutex);
PD_Classifier_VEC.push_back(image);
Locker.unlock();
Я думал, что поскольку Dataa - это локальная переменная, она будет удалена после выхода из функции run(), но кажется, что, хотя она удаляется после выхода из функции, ее данные остаются в памяти.