Невозможно развернуть featuretools, так как отсутствует метод EntitySet.read_pickle ()

Со ссылкой на методы развертывания для featuretools 'v0.7.0', как упомянуто на странице развертывания

У меня есть свои feature_defs, сохраненные с использованием метода ft.save_features однако, после успешной загрузки defs с использованием ft.load_features я обнаружил, что следующая зависимость для вычисления матрицы объектов, а именно. ft.calculate_feature_matrix - это EntitySet!

Я не нашел способа сохранить EntitySet. Как я мог найти EntitySet.to_pickle() метод EntitySet.to_pickle() но ничего не загрузить из рассола!

У меня есть новый Dataframe, к которому я хотел бы добавить свои функции, но без родительского Dataframes или установки объекта это невозможно.

Просьба сообщить, если я что-то пропустил.

Entityset: None
  Entities:
    branches [Rows: 82, Columns: 1]
    suppliers [Rows: 2953, Columns: 1]
    manufacturers [Rows: 11, Columns: 1]
    states [Rows: 22, Columns: 1]
    employees [Rows: 3270, Columns: 1]
    pincodes [Rows: 6698, Columns: 1]
    customers [Rows: 233154, Columns: 38]
  Relationships:
    customers.branch_id -> branches.branch_id
    customers.supplier_id -> suppliers.supplier_id
    customers.manufacturer_id -> manufacturers.manufacturer_id
    customers.state_id -> states.state_id
    customers.employee_code_id -> employees.employee_code_id
    customers.current_pincode_id -> pincodes.current_pincode_id

ft.save_features(features_defs_branches, 'branches.ft ')

У меня есть другой клиент для расчета, как мне это сделать?

а именно

new_predictions.py

df_new_customers = pd.read_csv('customers.csv')

features_loaded = ft.load_features('branches.ft')
feature_matrix = ft.calculate_feature_matrix(features_loaded, ?)