я правильно закодировал этот вопрос и принимаю его через 0,39 с с помощью алгоритма bfs
здесь мой код
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string.h>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
int main()
{
queue<int>q;
bool visited[100000];
int t,i,j,x,y;
int n,e;
cin>>t;
while(t--)
{
scanf("%d%d",&n,&e);
vector< vector<int> >G(n);
memset(visited,0,sizeof(visited));
for(i=0;i<e;i++)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
G[x].push_back(y);
G[y].push_back(x);
}
int ans=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
if(!visited[i])
{
q.push(i);
visited[i]=1;
while(!q.empty())
{
int p=q.front();
q.pop();
for(j=0;j<G[p].size();j++)
{
if(!visited[G[p][j]])
{
visited[G[p][j]]=1;
q.push(G[p][j]);
}
}
}
ans++;
}
}
printf("%d\n",ans);
}
}
но затем я проверил другой принятый код через 0,15 секунды, я не понимаю, что он сделал. Некоторое тело, пожалуйста, объясните.
я просто понимаю, что он не использовал алгоритм bfs или dfs. и почему его метод был принят в меньшее время.
вот его код
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stdio.h>
using namespace std;
int p[100001];
int find( int a)
{
int root = a;
while ( p[a] != a) {
a = p[a];
}
while ( root != a) {
int root2 = p[root];
p[root] = a;
root = root2;
}
return a;
}
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while ( t-- ) {
int n,m,a,b,q;
scanf("%d%d",&n,&m);
for ( int i = 0; i < n; i++)
p[i] = i;
//int count = n;
for ( int i = 0; i < m;i++) {
scanf("%d%d",&a,&b);
int root = find(a);
int root2 = find(b);
p[root2] = root;
}
int count = 0;
for ( int i = 0; i < n;i++) {
if ( p[i] == i)
count++;
}
printf("%d\n",count);
}
return 0;
}
В этом коде используется непересекающийся набор леса. Очень эффективная структура данных, способная выполнять объединение-поиск. По сути, пользователь имеет набор наборов и может выполнять две операции:
В приведенном выше алгоритме также используется одна важная эвристика - сжатие пути. Обычно непересекающееся множество реализуется с использованием еще одной эвристики - объединение по рангу, но автор решил не использовать его.
vector
или какая-то аналогичная разница с постоянными коэффициентами.