Мне нужны ваши материалы по некоторым проблемам, с которыми я сталкиваюсь с нескольких дней.

Моя цель - загрузить кнопку загрузки, из которой я делюсь файлом .xlsx на 2 листа. Как только я загружаю эти данные и читаю их в pandas DataFrame, я выполняю некоторые pythonic расчеты/код оптимизации и т.д. И получаю несколько результатов (суммарно суммируется). Теперь, основываясь на количестве уникальных "уровней" / "групп", я создам так много вкладок, а затем покажу эти итоговые результаты на каждой вкладке. Также на общей странице есть общий график.

Ниже мое усилие (не мое, а сообщество:)):

1. Код кнопки загрузки: (из здесь)

## Load library
###########################################################################
import pandas as pd
import numpy as np
from xlrd import XLRDError
import io
import base64
import os

from bokeh.layouts import row, column, widgetbox, layout
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS, LabelSet
from bokeh.models.widgets import Button, Div, TextInput, DataTable, TableColumn, Panel, Tabs
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
###########################################################################
## Upload Button Widget
file_source = ColumnDataSource({'file_contents':[], 'file_name':[]})
cds_test = ColumnDataSource({'v1':[], 'v2':[]})


def file_callback(attr,old,new):

    global tabs, t
    print('filename:', file_source.data['file_name'])
    raw_contents = file_source.data['file_contents'][0]
    prefix, b64_contents = raw_contents.split(",", 1)
    file_contents = base64.b64decode(b64_contents)
    file_io = io.BytesIO(file_contents)

# Here it errors out when trying '.xlsx' file but work for .csv Any Idea ???? 
    #df1 = pd.read_excel(file_io, sheet = 'Sheet1')
    #df2 = pd.read_excel(file_io, sheet = 'Sheet2')

    # call some python functions for analysis
    # returns few results
    # for now lets assume main_dt has all the results of analysis


    df1 = pd.read_excel(file_path, sheet_name = 'Sheet1')
    df2 = pd.read_excel(file_path, sheet_name = 'Sheet2')

    main_dt = pd.DataFrame({'v1':df1['v1'], 'v2': df2['v2']})
    level_names = main_dt['v2'].unique().tolist()

    sum_v1_level = []
    for i in level_names:
        csd_temp = ColumnDataSource(main_dt[main_dt['v2'] == i])
        columns = [TableColumn(field=j, title="First") for j in main_dt.columns] 
        dt = DataTable(source = csd_temp, columns = columns, width=400, height=280)
        temp = Panel(child = dt, title = i)
        t.append(temp)
        sum_v1_level.append(sum(csd_temp.data['v1']))

    tabs = Tabs(tabs = t)
    cds_plot = ColumnDataSource({'x':level_names, 'y':sum_v1_level})

    p_o = figure(x_range = level_names, plot_height=250, title="Plot")
    p_o.vbar(x='x', top = 'y', width=0.9, source = cds_plot)
    p_o.xgrid.grid_line_color = None
    p_o.y_range.start = 0
    p_o.y_range.end = max(sum_v1_level)*1.2
    labels_o = LabelSet(x='x', y = 'y', text='y', level='glyph',
        x_offset=-13.5, y_offset=0, render_mode='canvas', source = cds_plot)
    p_o.add_layout(labels_o)

    curdoc().add_root(p_o)
    curdoc().add_root(tabs)
    print('successful upload')

file_source.on_change('data', file_callback)

button = Button(label="Upload Data", button_type="success")
# when butotn is clicked, below code in CustomJS will be called
button.callback = CustomJS(args=dict(file_source=file_source), code = """
function read_file(filename) {
    var reader = new FileReader();
    reader.onload = load_handler;
    reader.onerror = error_handler;
    // readAsDataURL represents the file data as a base64 encoded string
    reader.readAsDataURL(filename);
}

function load_handler(event) {
    var b64string = event.target.result;
    file_source.data = {'file_contents' : [b64string], 'file_name':[input.files[0].name]};
    file_source.trigger("change");
}

function error_handler(evt) {
    if(evt.target.error.name == "NotReadableError") {
        alert("Can't read file!");
    }
}

var input = document.createElement('input');
input.setAttribute('type', 'file'); 
input.onchange = function(){
    if (window.FileReader) {
        read_file(input.files[0]);
    } else {
        alert('FileReader is not supported in this browser');
    }
}
input.click();
""")

Bdw: любой способ подавить это предупреждение, или я делаю это неправильно? (при вставке колонки чтения в CDS)

BokehUserWarning: столбцы ColumnDataSource должны иметь одинаковую длину. Текущая длина: ('v1', 19), ('v2', 0)

2. Добавление в макет

curdoc().title = 'Test Joel'
curdoc().add_root(button)

Ниже представлен результат:

Это были исходные данные: Примечание. Все данные, общие здесь, являются фиктивными, а в реальном случае больше листов и больше.

Итак, суммируем:

• Не удалось прочитать файл .xlsx с помощью кнопки загрузки

• Правильно ли делать все шаги в самой функции обратного вызова кнопки?