странное поведение

1

Я смотрю ответы на более ранний вопрос, который я задал. numpy.unique с сохранением порядка Они отлично работают, но с одним примером у меня проблемы.

b
['Aug-09' 'Aug-09' 'Aug-09' ..., 'Jan-13' 'Jan-13' 'Jan-13']
b.shape
(83761,)
b.dtype
|S6
bi, idxb = np.unique(b, return_index=True)
months = bi[np.argsort(idxb)]
months
ndarray: ['Feb-10' 'Aug-10' 'Nov-10' 'Oct-12' 'Oct-11' 'Jul-10' 'Feb-12' 'Sep-11'\n  'Jan-10' 'Apr-10' 'May-10' 'Sep-09' 'Mar-11' 'Jun-12' 'Jul-12' 'Dec-09'\n 'Aug-09' 'Nov-12' 'Dec-12' 'Apr-12' 'Jun-11' 'Jan-11' 'Jul-11' 'Sep-10'\n 'Jan-12' 'Dec-10' 'Oct-09' 'Nov-11' 'Oct-10' 'Mar-12' 'Jan-13' 'Nov-09'\n 'May-11' 'Mar-10' 'Jun-10' 'Dec-11' 'May-12' 'Feb-11' 'Aug-11' 'Sep-12'\n 'Apr-11' 'Aug-12']

Почему месяцы начинаются с 10 февраля вместо августа-09? С меньшими наборами данных я получаю ожидаемое поведение, т.е. Месяцы начинаются с августа-09. Я получаю Feb-10 со всеми ответами на предыдущий вопрос.

Это работает

months = []
for bi in b:
    if bi not in months:
        months.append(bi)

http://www.uploadmb.com/dw.php?id=1364341573 Вот мой набор данных. Попробуйте сами.

import numpy as np
f=open('test.txt','r')
res = []
for line in f.readlines():
   res.append(line.strip())

a = np.array(res)
_, idx = np.unique(a, return_index=True)
print a[np.sort(idx)]
  • 0
    Может это сортировка по строковым хешам?
  • 0
    Это ошибка Numpy, которая была исправлена в версии 1.6.2, см. Мой отредактированный ответ.
Теги:
numpy
python-2.7

1 ответ

3
Лучший ответ

Update:

Я считаю, что проблема на самом деле такова. Какую версию Numpy вы используете?

http://projects.scipy.org/numpy/ticket/2063

Я воспроизвел вашу проблему, потому что установка Ubuntu для тестирования Numpy я была 1.6.1, а ошибка была исправлена ​​в 1.6.2 и выше.

Обновите Numpy и повторите попытку, это сработало для меня на моей машине Ubuntu.

В этих строках:

bi, idxb = np.unique(b, return_index=True)
months = bi[np.argsort(idxb)]

Есть две ошибки:

  • Вы хотите использовать отсортированные индексы в исходном массиве, b[...]
  • Вам нужны отсортированные индексы, а не индексы, сортирующие индексы, поэтому используйте sort not argsort.

Это должно работать:

bi, idxb = np.unique(b, return_index=True)
months = b[np.sort(idxb)]

Да, это так, используя ваш набор данных и запускающий python 2.7, numpy 1.7 в Mac OS 10.6, 64 бит

Python 2.7.3 (default, Oct 23 2012, 13:06:50) 

IPython 0.13.1 -- An enhanced Interactive Python.

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.7.0'

In [3]: from platform import architecture

In [4]: architecture()
Out[4]: ('64bit', '')

In [5]: f = open('test.txt','r')

In [6]: lines = np.array([line.strip() for line in f.readlines()])

In [7]: _, ilines = np.unique(lines, return_index = True)

In [8]: months = lines[np.sort(ilines)]

In [9]: months
Out[9]: 
array(['Aug-09', 'Sep-09', 'Oct-09', 'Nov-09', 'Dec-09', 'Jan-10',
       'Feb-10', 'Mar-10', 'Apr-10', 'May-10', 'Jun-10', 'Jul-10',
       'Aug-10', 'Sep-10', 'Oct-10', 'Nov-10', 'Dec-10', 'Jan-11',
       'Feb-11', 'Mar-11', 'Apr-11', 'May-11', 'Jun-11', 'Jul-11',
       'Aug-11', 'Sep-11', 'Oct-11', 'Nov-11', 'Dec-11', 'Jan-12',
       'Feb-12', 'Mar-12', 'Apr-12', 'May-12', 'Jun-12', 'Jul-12',
       'Aug-12', 'Sep-12', 'Oct-12', 'Nov-12', 'Dec-12', 'Jan-13'], 
      dtype='|S6')

ОК, я могу, наконец, воспроизвести вашу проблему и на 64-битном Ubuntu:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 

IPython 0.12.1 -- An enhanced Interactive Python.

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.6.1'

In [3]: from platform import architecture

In [4]: architecture()
Out[4]: ('64bit', 'ELF')

In [5]: f = open('test.txt','r')

In [6]: lines = np.array([line.strip() for line in f.readlines()])

In [7]: _, ilines = np.unique(lines, return_index=True)

In [8]: months = lines[np.sort(ilines)]

In [9]: months
Out[9]: 
array(['Feb-10', 'Aug-10', 'Nov-10', 'Oct-12', 'Oct-11', 'Jul-10',
       'Feb-12', 'Sep-11', 'Jan-10', 'Apr-10', 'May-10', 'Sep-09',
       'Mar-11', 'Jun-12', 'Jul-12', 'Dec-09', 'Aug-09', 'Nov-12',
       'Dec-12', 'Apr-12', 'Jun-11', 'Jan-11', 'Jul-11', 'Sep-10',
       'Jan-12', 'Dec-10', 'Oct-09', 'Nov-11', 'Oct-10', 'Mar-12',
       'Jan-13', 'Nov-09', 'May-11', 'Mar-10', 'Jun-10', 'Dec-11',
       'May-12', 'Feb-11', 'Aug-11', 'Sep-12', 'Apr-11', 'Aug-12'], 
      dtype='|S6')

Работает на Ubuntu после обновления Numpy:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 

IPython 0.12.1 -- An enhanced Interactive Python.

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.7.0'

In [3]: f = open('test.txt','r')

In [4]: lines = np.array([line.strip() for line in f.readlines()])

In [5]: _, ilines = np.unique(lines, return_index=True)

In [6]: months = lines[np.sort(ilines)]

In [7]: months
Out[7]: 
array(['Aug-09', 'Sep-09', 'Oct-09', 'Nov-09', 'Dec-09', 'Jan-10',
       'Feb-10', 'Mar-10', 'Apr-10', 'May-10', 'Jun-10', 'Jul-10',
       'Aug-10', 'Sep-10', 'Oct-10', 'Nov-10', 'Dec-10', 'Jan-11',
       'Feb-11', 'Mar-11', 'Apr-11', 'May-11', 'Jun-11', 'Jul-11',
       'Aug-11', 'Sep-11', 'Oct-11', 'Nov-11', 'Dec-11', 'Jan-12',
       'Feb-12', 'Mar-12', 'Apr-12', 'May-12', 'Jun-12', 'Jul-12',
       'Aug-12', 'Sep-12', 'Oct-12', 'Nov-12', 'Dec-12', 'Jan-13'], 
      dtype='|S6')
Поделиться
  • 0
    нет, мне нужно отсортировать их в исходном порядке. В этом примере первый элемент - август-09, поэтому он должен стоять первым в уникальном списке с сохранением порядка
  • 0
    @ bizso09 Извините, я неправильно понял. Смотрите мое редактирование.
Показать ещё 9 комментариев

Ещё вопросы

Сообщество Overcoder
Наверх
Меню