Сравните два списка или массива произвольной длины в C #; порядок важен

Левенштейн расстояние? Я думаю, что первое решение, которое вы уже приняли, имеет недостаток. Он скажет вам, что все не в порядке, даже если одна маленькая вещь вставлена:

      string[] list1 = { "a", "c", "b", "d", "j", "e", "f" };
      string[] list2 = { "a", "d", "e", "f", "h", "j" };

который говорит, что j, e, f не соответствуют порядку, поскольку j был вставлен.

Это указывает на проблему, с которой вы сталкиваетесь. Существует множество решений, даже более чем одного оптимального решения, для проблемы того, что не соответствует порядку. Является ли порядок J или e и f? Все ли они не в порядке? Есть что-то, называемое алгоритм расстояния Levenshtein, который находит минимальное количество вставок и операций удаления, необходимых для начала работы с множеством A и заканчивается набором B Есть несколько лучших решений, это просто находит один из них.

Этот следующий алгоритм корректно выводит, что в list1, j был вставлен и e, f сдвинуты, но все еще в правильном порядке.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Collections;
using Math = System.Math;

namespace LevCompareLists {

  class Program {

    static void Main(string[] args) {

      string[] list1 = { "a", "c", "b", "d", "j", "e", "f" };
      string[] list2 = { "a", "d", "e", "f", "h", "j" };

      int?[] aMap21 = Levenshtein(list2, list1);
      int?[] aMap12 = Levenshtein(list1, list2);

    }

    public static int?[] Levenshtein(string[] Src, String[] Dst) {
      // this finds a minimum difference solution of inserts and deletes that maps Src to Dst
      // it returns the map from the perspective of Dst, i.e.:
      //   each element of the return array contains the Src index of the corresponging element in B 
      //   a null value means the element in B was inserted, and never existed in A
      //
      // Given A = {"a", "c", "b", "d", "j", "e", "f"}
      //       B = {"a", "d", "e", "f", "h", "j"};
      //
      // Levenshtein(B, A):
      //  a c b d j e f     <-- A
      //  0     1   2 3     <-- aMap
      //  a     d   e f h j <-- B
      //
      // Levenshtein(A, B):
      //  a     d   e f h j  <-- B   
      //  0     3   5 6      <-- aMap
      //  a c b d j e f      <-- A
      //
      // see: http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance

      int cSrc = Src.Length; //length of s
      int cDst = Dst.Length; //length of t
      if (cSrc == 0 || cDst == 0) return null;

      //**** create the Levenshtein matrix 
      // it has at 1 extra element in each dimension to contain the edges
      int[,] aLev = new int[cSrc + 1, cDst + 1]; // the matrix
      int iSrc, iDst;
      // Load the horizontal and vertical edges
      for (iSrc = 0; iSrc <= cSrc; aLev[iSrc, 0] = iSrc++) ;
      for (iDst = 0; iDst <= cDst; aLev[0, iDst] = iDst++) ;
      // load the interior
      for (iSrc = 1; iSrc <= cSrc; iSrc++)
        for (iDst = 1; iDst <= cDst; iDst++)
          aLev[iSrc, iDst] = Math.Min(Math.Min(aLev[iSrc - 1, iDst] + 1, aLev[iSrc, iDst - 1] + 1),
           aLev[iSrc - 1, iDst - 1] + ((Dst[iDst - 1] == Src[iSrc - 1]) ? 0 : 2));

      DumpLevMatrix(aLev, Src, Dst);  // Debug

      //**** create the return map, using the Levenshtein matrix
      int?[] aMap = new int?[cDst];  // this is the return map
      iSrc = cSrc;  // start in lower right corner of the Levenshtein matrix
      iDst = cDst;  // start in lower right corner of the Levenshtein matrix
      // work backwards to pick best solution
      while ((iSrc >= 0) || (iDst >= 0)) {
        if ((iSrc > 0) && (iDst > 0)) {
          // enter here if iSrc and iDst are in the lev matrix and not on its edge
          int nCur = aLev[iSrc, iDst];
          int nIns = nCur - aLev[iSrc, iDst - 1];  // if move along B to find match, it was an insert
          int nDel = nCur - aLev[iSrc - 1, iDst];  // if move along A to find match, it was a deletion
          if (nIns == 1)                 // this char was NOT in A, but was inserted into B
            iDst--;                         //   Leave map of B[j] to nowher, scan to previous B (--j)
          else if (nDel == 1)            // this char was in A, but is missing in B
            iSrc--;                         //   Don't map any B, scan to previous A (--i)
          else                           // Match
            aMap[iDst-- - 1] = iSrc-- - 1;       //   After map B[j] to A[i], scan to prev A,B (--i, --j)
        } else {
          if (iDst > 0)       // remaining chars are inserts, Leave map of B[j] to nowher, scan to previous B (--j)
            iDst--;
          else if (iSrc > 0)  // Delete to the end, deletes do nothing
            iSrc--;
          else
            break;
        }
      }

      DumpMap(aMap, Dst); // Debug

      return aMap;

    }

    // just for debugging
    static void DumpLevMatrix(int[,] aLev, string[] Src, string[] Dst) {

      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      int cSrc = Src.Length;
      int cDst = Dst.Length;
      int iSrc, iDst;
      sb.Length = 6;
      for (iDst = 0; iDst < cDst; ++iDst)
        sb.AppendFormat("{0,-3}", Dst[iDst]);
      Console.WriteLine(sb.ToString());
      for (iSrc = 0; iSrc <= cSrc; ++iSrc) {
        if (iSrc == 0)
          sb.Length = 3;
        else {
          sb.Length = 0;
          sb.AppendFormat("{0,-3}", Src[iSrc - 1]);
        }
        for (iDst = 0; iDst <= cDst; ++iDst)
          sb.AppendFormat("{0:00}", aLev[iSrc, iDst]).Append(" ");
        Console.WriteLine(sb.ToString());
      }

    }

    // just for debugging
    static void DumpMap(int?[] aMap, string[] Dst) {

      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      for (int iMap = 0; iMap < aMap.Length; ++iMap)
        sb.AppendFormat("{0,-3}", Dst[iMap]);  // dst and map are same size
      Console.WriteLine(sb.ToString());
      sb.Length = 0;
      for (int iMap = 0; iMap < aMap.Length; ++iMap)
        if (aMap[iMap] == null)
          sb.Append("   ");
        else
          sb.AppendFormat("{0:00}", aMap[iMap]).Append(" ");
      Console.WriteLine(sb.ToString());

    }

  }
}

Как насчет

list1.Intersect(list2).SequenceEquals(list2.Intersect(list1))

У меня нет кода, но это должны быть два основных шага:

• Удалите все элементы, которые находятся только в одном списке (либо сократите один из списков, либо создайте третий "чистый" список)
• Некоторый тип diff - поиск первого несоответствующего элемента, а затем отчет о каждом следующем элементе, пока оба списка не будут синхронизированы снова.

Возможно, это даже поможет очистить оба списка. Затем вы можете использовать указатель для каждого списка, установить его в первый элемент и увеличить их до появления несоответствия.

Как насчет этого:

string[] list1 = { "a", "c", "b", "d", "f", "e" };
string[] list2 = { "a", "d", "e", "f", "h" };

var indexedList1 = list1.Select((x, i) => new
{
    Index = i,
    Item = x
});

var indexedList2 = list2.Select((x, i) => new
    {
        Index = i,
        Item = x
    });

var intersectedWithIndexes = indexedList2
    .Join(indexedList1,
          x => x.Item,
          y => y.Item,
          (x, y) => new
        {
            ExpectedIndex = x.Index,
            ActualIndex = y.Index,
            x.Item
        })
    .Where(x => x.ActualIndex != x.ExpectedIndex)
    .ToArray();

var outOfOrder = intersectedWithIndexes
    .Select((x, i) => new
        {
            Item = x,
            index = i
        })
    .Skip(1)
    .Where(x => x.Item.ActualIndex < intersectedWithIndexes[x.index - 1].ActualIndex ||
            x.Item.ExpectedIndex < intersectedWithIndexes[x.index - 1].ExpectedIndex)
    .Select(x => new
        {
            ExpectedBefore = x.Item,
            ExpectedAfter = intersectedWithIndexes[x.index - 1]
        });

foreach (var item in outOfOrder)
{
    Console.WriteLine("'{0}' and '{1}' are out of order at index {2}",
              item.ExpectedBefore.Item,
              item.ExpectedAfter.Item,
              item.ExpectedBefore.ActualIndex);
}

выход:

'f' and 'e' are out of order at index 4