Персистентность вложенных данных Python

Я согласен с Ignacio Vazquez-Abrams в том, что использование JSON-подобной структуры облегчит работу, означая, что у вас может быть такая структура, как:

syscnf = {
  'netwrk': {
    'iface': {
       'eth0': {
          'address': '192.168.0.100',
          'netmask': '255.255.255.0',
          'mtu': 1500,
        }
        # ...
     }
     'route': {
        'default': '192.168.0.1',
     }
  }
}

То есть, в основном словари в словарях (и другие значения, такие как строки, числа и списки). И тогда вам нужно будет получить доступ к таким элементам, как словари, а не к классам, например

print syscnf['netwrk']['iface']['eth0']['address']

вместо:

print syscnf.netwrk.iface.eth0.address

Затем вы можете просто использовать модуль json или simplejson (или даже старый добрый pickle/cPickle) для сериализации.

Конечно, вы теряете некоторую привлекательность и получаете кучу скобок. Если это важно для вас, вы можете попробовать что-то вроде YAML (доступен модуль Python), или вы можете сохранить то, что у вас есть, напишите конвертер, который рекурсивно заменяет класс словарем, связанным с memebers его dir(), удаляя такие вещи, как doc и модуль.

например.

from types import ClassType
def jsonize_class( klass ):
  def recurse( child ):
    return jsonize_class(child) if isinstance(child, ClassType) else child
  def entry( key ):
    return key, recurse( getattr(klass,key) )
  return dict(( entry(key) for key in dir(klass) if not key.startswith('__') ))

который затем преобразует класс в формате, который вы уже используете, в json-подобную структуру:

>>> class bob:
...     x = 9
...     y = "hello"
...     class job:
...             bill = 999
...     class rob:
...             pass
... 
>>> jsonize_class(bob)
{'y': 'hello', 'x': 9, 'job': {'bill': 999}, 'rob': {}}

Затем, чтобы взять сериализованный объект JSON и сделать его доступным в стиле, который вам нравится, вы можете изменить процесс:

from types import DictType
def classize_json( the_json ):
  if isinstance( the_json, DictType ):
    class returned_class: pass
    for key, val in the_json.iteritems():
      setattr( returned_class, key, classize_json(val) )
    return returned_class
  else:
    return the_json

например:.

>>> jBob = jsonize_class(bob)
>>> jBob
{'y': 'hello', 'x': 9, 'job': {'bill': 999}, 'jimmy': 99, 'rob': {}}
>>> cBob = classize_json(jBob)
>>> cBob.y
'hello'
>>> cBob.job.bill
999
>>> cBob.jimmy
99