Регулярное выражение для сопоставления адреса с подшаблонами

Я пытаюсь создать регулярное выражение для разбора адреса на пять частей: адрес1, который является адресом улицы, адресом2, который является номером квартиры или каким-либо другим, отображаемым в строке 2 адреса, города, штата и почтового индекса код.

Когда я запускаю это, python (или Django) re.search ошибку, которая указывает "неожиданный конец шаблона" при запуске re.search. Может ли кто-нибудь сказать мне, как изменить это регулярное выражение для правильного соответствия?

Я очень регулярное выражение noob. Я могу разглядеть большую часть того, что должен сделать этот, но я никогда бы не написал его сам. Я получил это от http://regexlib.com/REDetails.aspx?regexp_id=472.

re.compile(r"""
(?x)^(?n:
(?<address1>
    (\d{1,5}(\ 1\/[234])?(\x20[A-Z]([a-z])+)+ )
    | (P.O. Box \d{1,5}))\s{1,2}
(?<city>
    [A-Z]([a-z]) 
        + (\.?)(\x20[A-Z]([a-z])+){0, 2})\, \x20
(?<state>
    A[LKSZRAP] | C[AOT] | D[EC] | F[LM] | G[AU] | HI
    | I[ADL N] | K[SY] | LA | M[ADEHINOPST] | N[CDEHJMVY]
    | O[HKR] | P[ARW] | RI | S[CD] | T[NX] | UT | V[AIT] 
    | W[AIVY] 
    | [A-Z]([a-z])
        + (\.?)(\x20[A-Z]([a-z])+){0,2})\x20
(?<zipcode>
    (?!0{5})\d{5}(-\d {4})?)
)$"
""", re.VERBOSE)

Новые строки добавлены для удобства чтения. В качестве последующего вопроса, может ли это регулярное выражение быть разделено на несколько строк, подобных этому для удобочитаемости, или оно должно быть все в одной строке для работы (я мог бы просто конкатенировать отдельные строки, я полагаю).

PS Я знаю, что это пахнет домашней работой, но на самом деле это работает.

Изменение: запрашивался фактический код, поэтому он есть. Я оставил его, потому что все здесь на самом деле уже там, но, возможно, это поможет.

Эта функция является частью представления Django, но это не должно иметь большого значения для наших целей.

def parseAddress(address):
  pattern = r"^(?n:(?<address1>(\d{1,5}(\ 1\/[234])?(\x20[A-Z]([a-z])+)+ )|(P\.O\.\ Box\ \d{1,5}))\s{1,2}(?i:(?<address2>(((APT|APARTMENT|BLDG|BUILDING|DEPT|DEPARTMENT|FL|FLOOR|HNGR|HANGER|LOT|PIER|RM|ROOM|S(LIP|PC|T(E|OP))|TRLR|TRAILER|UNIT)\x20\w{1,5})|(BSMT|BASEMENT|FRNT|FRONT|LBBY|LOBBY|LOWR|LOWER|OFC|OFFICE|PH|REAR|SIDE|UPPR|UPPER)\.?)\s{1,2})?)(?<city>[A-Z]([a-z])+(\.?)(\x20[A-Z]([a-z])+){0,2})\, \x20(?<state>A[LKSZRAP]|C[AOT]|D[EC]|F[LM]|G[AU]|HI|I[ADL N]|K[SY]|LA|M[ADEHINOPST]|N[CDEHJMVY]|O[HKR]|P[ARW]|RI|S[CD] |T[NX]|UT|V[AIT]|W[AIVY]|[A-Z]([a-z])+(\.?)(\x20[A-Z]([a-z])+){0,2})\x20(?<zipcode>(?!0{5})\d{5}(-\d {4})?))$"
  match = re.search(pattern, address)

Я использовал свой домашний адрес в качестве входных данных, но я попробовал "123 Main St., Austin, TX 12345" в качестве входных данных с тем же результатом.