эквивалент использования #include <Numeric / arrayobject.h> в Numpy

Question

эквивалент использования #include <Numeric / arrayobject.h> в Numpy

1

У меня есть старый фрагмент кода, и он использует Numeric, и я хотел поменять его на numpy.

Существует также код C, который использует следующее:

    #include <Numeric/arrayobject.h>

Я хочу сделать то же самое с помощью Numpy, есть ли способ сделать это?

Steve Grafton 08 окт. 2013, в 01:29

Источник

0

Вы запрашиваете ближайший эквивалент того же заголовка, или что-то, что вы можете использовать в качестве замены для замены, чтобы старый числовой код волшебным образом работал как есть с Numpy?
abarnert 07 окт. 2013, в 23:01
0

Есть ли замена для него, где я мог бы обновить код? Оригинальный код был написан на python2.2 и, глядя на сайт numpy, он говорит, что Numeric был заменен numpy.
Steve Grafton 07 окт. 2013, в 23:03
0

Что я могу сделать, чтобы использовать NumPy вместо Numeric, не теряя функциональности кода?
Steve Grafton 07 окт. 2013, в 23:05
0

#include <numpy/arrayobject.h> Моя установка Python имеет arrayobject.h адресу: C:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include\numpy
Joel Vroom 07 окт. 2013, в 23:39
0

это не работает, поскольку пути разные - я пытаюсь понять numpy / oldnumeric / alter_code1, чтобы посмотреть, может ли это помочь
Steve Grafton 07 окт. 2013, в 23:42
0

Я думаю, что я мог это исправить - да, вы правы, Джоэл, это можно использовать при условии, что я обновлю setup.py
Steve Grafton 07 окт. 2013, в 23:50

Показать ещё 4 комментария

Теги:

python

numpy

c

scipy

numeric

1 ответ

Ещё вопросы

Вы запрашиваете ближайший эквивалент того же заголовка, или что-то, что вы можете использовать в качестве замены для замены, чтобы старый числовой код волшебным образом работал как есть с Numpy?
Есть ли замена для него, где я мог бы обновить код? Оригинальный код был написан на python2.2 и, глядя на сайт numpy, он говорит, что Numeric был заменен numpy.
Что я могу сделать, чтобы использовать NumPy вместо Numeric, не теряя функциональности кода?
#include <numpy/arrayobject.h> Моя установка Python имеет arrayobject.h адресу: C:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include\numpy
это не работает, поскольку пути разные - я пытаюсь понять numpy / oldnumeric / alter_code1, чтобы посмотреть, может ли это помочь
Я думаю, что я мог это исправить - да, вы правы, Джоэл, это можно использовать при условии, что я обновлю setup.py

Steve Grafton · Accepted Answer · 2013-10-07T22-42-00.000Z

Поэтому, если кому-то интересно -to, продолжайте использовать arrayobject.h, как в старой цифровой системе

сделайте следующее:

      Replace <Numeric/arrayobject.h> with <numpy/arrayobject.h>

Но новый arrayobject.h находится в другом месте для Numeric, поэтому обновите setup.py следующим образом:

добавьте следующее

     import numpy as NU

Затем при настройке (еще в setup.py) добавьте следующее

    include_dirs = [NU.get_include()],